以下关于注意力机制说法正确的是: A 注意力机制可以提高模型的可解释性 B 层次注意力网络仅使用了自注意力机制 C Transformer的解码器中没有使用注意力机制 D Bert没有使用注意力机制
时间: 2024-04-07 18:26:28 浏览: 79
注意力机制
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关于注意力机制的说法,正确的是:
A. 注意力机制可以提高模型的可解释性。注意力机制可以使模型更加关注输入序列中的不同部分,从而更好地理解和解释输入数据。
B. 层次注意力网络仅使用了自注意力机制。层次注意力网络是一种基于Transformer的模型,它在编码器和解码器中都使用了自注意力机制,以便在不同层次上对输入进行建模。
C. Transformer的解码器中没有使用注意力机制。这个说法是错误的。Transformer模型中的解码器部分也使用了注意力机制,它通过自注意力机制和编码器-解码器注意力机制来实现对输入序列的建模和生成输出序列。
D. Bert没有使用注意力机制。这个说法是错误的。Bert模型中使用了自注意力机制,它通过对输入序列中的每个词进行自注意力计算,从而获得每个词的上下文表示。
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