python3.1415的计算公式

计算圆周率的公式可以使用泰勒级数展开的方法来近似计算。根据引用中提到的公式 pi / 4 ≈ 1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + ...，我们可以使用while循环来计算圆周率的近似值。具体代码如下：

pi = 0
i = 1
k = 1

while abs(1/i) >= 0.00001:
    pi += k/i
    k = -k
    i += 2

pi *= 4

print("pi = ", round(pi, 4))

这段代码中，我们使用了一个while循环来计算圆周率的近似值，直到累加项的绝对值小于 0.00001。每次循环中，我们先将当前的累加项加到pi上，然后通过k变量来控制累加项的正负号，通过i变量来控制累加项的分母。最后，我们将pi乘以4得到最终的近似值，并打印出来。

所以，根据以上代码，Python3.1415的计算公式为 pi = 4 * (1 - 1/3 + 1/5 - 1/7 + ...)。

相关问题

python写程序求π=3.1415(误差不超过0.0001)时，darts=多少

在Python中，使用Bailey-Borwein-Plouffe (BBP) 公式精确计算π通常涉及编写一个无限级数求和的函数，但实际上由于浮点运算有限精度，我们需要设置一个迭代次数的上限来达到给定的误差范围。假设我们想让误差不超过0.0001，那么我们可以设置一个非常大的迭代次数，比如1,000,000次，因为每增加一个项都会带来更接近真实的π值。

然而，为了得到一个具体的 dart 数（这里的dart似乎是个误用词，可能是指迭代次数或者某个算法参数），我们需要编写一段代码来测试。这里是一个简单的示例：

def calculate_pi(darts):
    pi_sum = 0
    term = 0
    for k in range(darts):
        term += (1 / (16**k)) * (
            (4 / (8 * k + 1)) - (2 / (8 * k + 4)) - (1 / (8 * k + 5)) - (1 / (8 * k + 6))
        )
        pi_sum += term

    # 如果最后的误差在允许范围内
    if abs(pi_sum - 3.1415) < 0.0001:
        return pi_sum
    else:
        print(f"Error exceeded limit with {darts} darts. Try increasing the number of iterations.")

# 设置初始 dart 数，例如
initial_darts = 1000000
pi_with_initial_darts = calculate_pi(initial_darts)

在这个例子中，`initial_darts` 可能不足以达到所需的误差，你需要逐步增大它，直到满足条件。找到那个刚好使误差小于0.0001的最小 dart 数即为所求。

已知球体半径，求球的体积，保留4位小数 PI设置为3.1415 公式为 V = 4/3*PI*r*r*r 输入格式 一个整数，即球的半径 输出格式 一个小数，即球的体积，保留4位小数 * 请使用round函数保留小数位数

以下是Python的代码实现：

PI = 3.1415  # 定义常量 PI

r = int(input())  # 输入球的半径

V = 4 / 3 * PI * r ** 3  # 计算球的体积

result = round(V, 4)  # 对结果保留4位小数

print(result)  # 输出球的体积

运行程序，输入球的半径，即可得到球的体积，保留4位小数。