用牛顿迭代法求解方程f（x）=cosx-x=0。已有初始值x0=3.1415/4，要求绝对误差不超过0.001，函数f用来计算迭代公式中x0的值。请编写f函数。

用牛顿迭代法求解非线性方程f(x) = cos(x) - x = 0通常涉及以下步骤：

首先，我们需要定义一个函数`f(x)`，其返回值等于`cos(x) - x`，这是我们要找零点的那个函数。然后，我们需要一个导数函数`df(x)`，因为牛顿迭代法需要当前点的切线斜率来进行迭代。

下面是使用Python编写的一个简单的`f(x)`函数，以及它的导数`df(x)`：

import math

def f(x):
    return math.cos(x) - x

def df(x):
    return -math.sin(x) - 1

接下来，我们可以开始牛顿迭代过程。给定初始值x0 = 3.1415/4，我们将按照以下迭代公式更新x：

x(n+1) = x(n) - f(x(n)) / df(x(n))

直到满足绝对误差条件|f(x)| < 0.001。

这里是完整的迭代过程：

def newton_raphson_iterations(x0, epsilon=0.001):
    current_x = x0
    while abs(f(current_x)) > epsilon:
        next_x = current_x - f(current_x) / df(current_x)
        current_x = next_x
    return current_x

initial_guess = 3.1415 / 4
solution = newton_raphson_iterations(initial_guess)
print("Solution found using Newton's method:", solution)