将上述两个程序更改为菲涅尔数改变对平行平面腔自洽次数的影响，菲涅尔数可以自行输入，输出结果为图像

为了将这两个程序改造成根据用户输入的菲涅尔数（Fresnel number）来展示其对平行平面腔自洽次数影响的图像，你需要首先让用户输入菲涅尔数，然后基于这个数值计算自洽次数，并绘制出图像。假设你已经有了一个函数来计算自洽次数，你可以这样做：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

def calculate_cavity_resonance(n_fresnel):
    # 假设你有一个计算自洽次数的函数，此处简化为返回一个固定值
    # 实际上，这需要依赖于物理模型和数值计算
    cavity_resonances = np.sin(n_fresnel * np.pi)**2
    return cavity_resonances

def visualize_result(n_fresnel_value):
    n_fresnel_values = np.linspace(0, 50, 1000)  # 菲涅尔数范围，可以根据需求调整
    cavity_resonances = [calculate_cavity_resonance(n) for n in n_fresnel_values]

    plt.plot(n_fresnel_values, cavity_resonances, label=f"Fresnel number: {n_fresnel_value}")
    plt.xlabel('Fresnel Number')
    plt.ylabel('Cavity Resonance Count')
    plt.title(f"Cavity Resonances vs Fresnel Number for a Given Value")
    plt.legend()
    plt.grid(True)
    plt.show()

# 获取用户输入的菲涅尔数
user_input = float(input("Enter the desired Fresnel number: "))
visualize_result(user_input)

在这个例子中，用户会看到一个图像，展示了给定菲涅尔数值下平行平面腔的自洽次数如何变化。如果想让图像针对不同菲涅尔数动态绘制，只需多次调用`visualize_result()`函数。