我正在编辑【python】代码,遇到了 【print(“列名为房屋价格和房屋类型,行名为2,4,5的数据为:\n,csv.loc【2,4,5】,【“房屋价格”,“房屋类型”】】)遇到了错误 print(twoSum([0, 3, 1, 7], 8))】
时间: 2024-11-20 13:55:35 浏览: 3
python 给DataFrame增加index行名和columns列名的实现方法
看起来你在尝试从一个CSV文件中读取特定行的"房屋价格"和"房屋类型",并用`print()`函数显示它们,但是出现了错误。代码中似乎有几个问题。
首先,`csv.loc`应该是`pandas`库中的功能,通常用来基于位置或标签访问DataFrame的数据。如果`csv`不是已加载的DataFrame,你需要先加载数据,例如`df = pd.read_csv('your_file.csv')`。
其次,`loc`方法接收两个参数:行和列的标识,但你的代码中直接用了数字 `[2, 4, 5]`,这在二维索引中是不正确的,因为它像是试图同时选取三行。如果你想要指定多个行,应该是一个列表或者范围,如`[2, 4, 5]` 或者 `2:6`。
另外,`["房屋价格", "房屋类型"]` 应该是在`loc`后面作为列名的参数,而不是字符串形式打印出来。
修正后的代码可能是这样的:
```python
import pandas as pd
# 假设你已经加载了csv数据
df = pd.read_csv('your_file.csv')
# 确保"房屋价格"和"房屋类型"列存在,并选择行2、4和5
data_rows = df.loc[[2, 4, 5], ["房屋价格", "房屋类型"]]
# 打印数据
print(f"列名为房屋价格和房屋类型,行名为2, 4, 5的数据为:\n{data_rows}")
```
请注意检查你的文件路径、列名以及行编号是否正确。如果`twoSum`是你另一个函数,那里的语法看起来是正常的,但如果你是在询问关于`csv.loc`部分的问题,这就是重点所在。
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