通过列名和行名 取值

在pandas DataFrame中，你可以使用列名（对于垂直方向的数据）和行名（对于水平方向的数据）来访问特定位置的数据。这里是一个例子：

假设有一个名为`df`的DataFrame，其中包含两列`Name`和`Age`，以及三行`A`, `B`, `C`：

import pandas as pd
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data, index=['A', 'B', 'C'])

- **按列名取值**：如果你想获取所有行的`Name`列，可以直接使用列名：

  name_values = df['Name']
  print(name_values)

这将返回一个Series，包含了所有行的姓名。

- **按行名取值**：如果你想查看某一行的所有数据，使用行名作为索引：

  row_b_data = df.loc['B']  # 获取'B'对应的行
  print(row_b_data)

这将返回一个字典，包含该行的Name和Age数据。

- **混合取值**：如果想获取特定行和列的数据，同时指定行名和列名：

  specific_value = df.loc['B', 'Age']  # 获取'B'行的'Age'列
  print(specific_value)

记住，行名通常是固定不变的，而列名可以在创建DataFrame时自定义。