pytest怎么改为python
时间: 2024-08-01 11:01:44 浏览: 37
pytest是一个流行的Python测试框架,它专注于编写简洁、易于理解的测试代码。如果你想要从pytest切换到普通的Python测试,你可以:
1. **基本结构**:Python的标准库`unittest`提供了测试基础,包括`TestCase`类用于创建测试方法。每个测试方法通常前缀为`test_`,如`def test_addition(self)`。
2. **测试模块**:将测试组织成单独的.py文件,并导入相应的模块进行测试。例如,你可以有`test_math.py`来测试数学函数。
```python
import unittest
class TestMath(unittest.TestCase):
def test_addition(self):
self.assertEqual(math.add(2, 3), 5)
if __name__ == '__main__':
unittest.main()
```
3. **断言**:使用`assert`关键字来检查预期结果,而不是`assertEqual`等pytest提供的更丰富的API。
4. **测试运行**:可以使用命令行直接运行测试,比如`python -m unittest discover`来发现并运行当前目录下的所有测试。
相关问题
自动化测试python+pytest+yaml
自动化测试是一种通过编写代码来执行测试用例的方法,它可以提高测试效率和准确性。在Python中,结合使用pytest和yaml可以实现自动化测试。
首先,你需要安装pytest和PyYAML库。你可以使用以下命令来安装它们:
```
pip install pytest PyYAML
```
接下来,你可以创建一个测试用例文件,使用pytest的装饰器来标记测试函数。例如,你可以创建一个名为`test_example.py`的文件,并在其中定义一个测试函数:
```python
import pytest
def test_addition():
assert 2 + 2 == 4
def test_subtraction():
assert 5 - 3 == 2
```
然后,你可以使用以下命令来运行测试:
```
pytest test_example.py
```
接下来,你可以使用yaml文件来定义测试数据和预期结果。例如,你可以创建一个名为`test_data.yaml`的文件,并在其中定义测试数据和预期结果:
```yaml
- data: [2, 2]
expected_result: 4
- data: [5, 3]
expected_result: 2
```
然后,在测试函数中读取yaml文件,并使用其中的数据运行测试。你可以使用PyYAML库来解析yaml文件。例如,修改`test_example.py`文件如下:
```python
import pytest
import yaml
def load_test_data():
with open('test_data.yaml', 'r') as file:
test_data = yaml.safe_load(file)
return test_data
@pytest.mark.parametrize("data, expected_result", load_test_data())
def test_addition(data, expected_result):
assert data[0] + data[1] == expected_result
@pytest.mark.parametrize("data, expected_result", load_test_data())
def test_subtraction(data, expected_result):
assert data[0] - data[1] == expected_result
```
运行pytest命令时,它会自动加载yaml文件中的测试数据,并运行相应的测试用例。
这只是一个简单的例子,你可以根据实际需求来编写更复杂的自动化测试代码。希望对你有帮助!如有其他问题,请继续提问。
用python中的pytest写一个接口自动化
好的,下面是一个简单的接口自动化测试示例:
1. 安装pytest和requests库
```
pip install pytest requests
```
2. 创建一个测试用例文件test_api.py
```python
import requests
def test_get_user():
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users/1"
response = requests.get(url)
assert response.status_code == 200
assert response.json()["name"] == "Leanne Graham"
def test_create_user():
url = "https://jsonplaceholder.typicode.com/users"
data = {
"name": "John Doe",
"username": "johndoe",
"email": "johndoe@example.com"
}
response = requests.post(url, json=data)
assert response.status_code == 201
assert response.json()["id"] == 11
```
3. 在命令行中运行pytest
```
pytest
```
测试结果将会输出到控制台,如果所有的测试都通过,那么输出结果为:
```
=============================== test session starts ===============================
collected 2 items
test_api.py .. [100%]
=============================== 2 passed in 0.52s ================================
```
以上就是一个简单的接口自动化测试示例,你可以根据实际需求对测试用例进行扩展和修改。
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