使用plt.plot绘制四种菜品的销售量趋势图

在Python的matplotlib库中，`plt.plot()`函数常用于创建线性图，可以用来展示四种菜品的销售量趋势。首先，你需要准备一个包含日期和对应销售数据的数据框，假设列名分别为'date'和'sales'。

import matplotlib.pyplot as plt

# 假设data是一个DataFrame，包含了date和sales两列数据
data = {
    'date': ['2022-01', '2022-02', '2022-03', '2022-04', '2022-05', '2022-06', '2022-07'],
    '菜品A_sales': [100, 150, 200, 180, 220, 250, 270],
    '菜品B_sales': [80, 90, 120, 110, 130, 140, 150],
    '菜品C_sales': [50, 60, 70, 75, 85, 95, 100],
    '菜品D_sales': [120, 130, 140, 135, 145, 155, 160]
}

df = pd.DataFrame(data)

# 将日期转换为datetime类型，以便于排序
df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])

# 绘制四条折线图，每种菜品对应一条线
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.plot(df['date'], df['菜品A_sales'], label='菜品A')
plt.plot(df['date'], df['菜品B_sales'], label='菜品B')
plt.plot(df['date'], df['菜品C_sales'], label='菜品C')
plt.plot(df['date'], df['菜品D_sales'], label='菜品D')

# 添加标题、标签和图例
plt.title('四种菜品销售量趋势图')
plt.xlabel('日期')
plt.ylabel('销量')
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()