实现上下文关键字(KWIC)检索系统:  系统接受多行输入  每行有若干词  每个词由若干字符组成  每行都可以循环移位:重复地把第一个词删除 具体代码

实现上下文关键字(KWIC, Keyword in Context)检索系统的一种基本思路是通过文本流处理的方式，遍历输入的多行文本。下面是一个简化版的伪代码和概念解释：

# 定义KWIC函数
def kwic_search(input_text):
    # 分割每行成单词列表
    words_per_line = [word.split() for word in input_text.split('\n')]

    # 初始化结果存储列表
    result = []

    # 循环移位和处理每个单词
    for line_words in words_per_line:
        for i in range(len(line_words)):
            # 获取当前关键词及其上下文
            context = line_words[max(0, i-2):i+3] if i > 0 else line_words[i:][:3]
            keyword = line_words[i]

            # 添加到结果中
            result.append((keyword, ' '.join(context)))

    return result

# 示例：
input_text = "这是一个测试\n含有多个关键词的句子\n我们可以反复移动第一个词"
result = kwic_search(input_text)

上述代码片段演示了如何将输入的多行文本分解成单词，并在每次移动第一个词时收集其上下文（前两个和后两个词）。然后，将关键词及其上下文作为元组添加到结果列表中。这个过程会一直持续到所有可能的移位都被处理过。