implict+neural

根据提供的引用内容，可以了解到隐式神经表示是一种将像素位置映射到RGB值的方法，它可以用于图像压缩。具体来说，使用神经网络将像素位置映射到RGB值，然后将该神经网络的权重量化到较低的比特宽度，并传输它们。这种方法在低比特率下优于JPEG，即使没有熵编码或学习权重分布。此外，通过将图像视为从像素位置到RGB值的函数，可以通过以逐渐更高的分辨率评估该函数来执行渐进解码，这对于资源受限的接收设备特别有吸引力。

因此，implict+neural是一种基于隐式神经表示的图像压缩方法，它使用神经网络将像素位置映射到RGB值，并将该神经网络的权重量化到较低的比特宽度，并传输它们。这种方法在低比特率下优于JPEG，即使没有熵编码或学习权重分布。此外，通过以逐渐更高的分辨率评估该函数来执行渐进解码，这对于资源受限的接收设备特别有吸引力。

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