能否解释HDU 1711题目的Java解法或者提供相关的代码示例？

HDOJ题目1711的具体内容我没有直接访问互联网的能力，但我可以给你一般的指导。这类题目通常是算法题，比如字符串处理、动态规划或者数据结构应用等。

如果你遇到的是寻找字符串中最长公共前缀的问题，可以考虑使用哈希（如字符串数组）或迭代的方式，从每个字符串开始比较，逐步找到它们共享的部分。如果是一个数组操作问题，可能会涉及到排序或查找特定条件的元素。

以下是基于最长公共前缀的一般Java代码示例：

public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
    if (strs == null || strs.length == 0) {
        return "";
    }
    for (int i = 0; i < strs[0].length(); i++) {
        char c = strs[0].charAt(i);
        for (int j = 1; j < strs.length && strs[j].charAt(i) == c; j++) {} // 如果后续字符串的第i个字符都等于第一个，继续；否则结束循环
        if (j == strs.length) { // 找到了所有字符串的公共部分
            return strs[0].substring(0, i + 1);
        }
    }
    return ""; // 没有找到公共前缀
}

相关问题

hdu4310 java解法

以下是hdu4310的Java解法：

import java.util.*;
import java.io.*;

public class Main {
    static int MAXN = 100010;
    static int MAXM = 200010;
    static int INF = 0x3f3f3f3f;

    static int n, m, s, t, cnt;
    static int[] head = new int[MAXN];
    static int[] dis = new int[MAXN];
    static boolean[] vis = new boolean[MAXN];
    static int[] pre = new int[MAXN];
    static int[] cur = new int[MAXN];

    static class Edge {
        int to, next, cap, flow, cost;

        public Edge(int to, int next, int cap, int flow, int cost) {
            this.to = to;
            this.next = next;
            this.cap = cap;
            this.flow = flow;
            this.cost = cost;
        }
    }

    static Edge[] edge = new Edge[MAXM];

    static void addEdge(int u, int v, int cap, int flow, int cost) {
        edge[cnt] = new Edge(v, head[u], cap, flow, cost);
        head[u] = cnt++;        edge[cnt] = new Edge(u, head[v], 0, 0, -cost);
        head[v] = cnt++;
    }

    static boolean spfa() {
        Arrays.fill(dis, INF);
        Arrays.fill(vis, false);
        Queue<Integer> q = new LinkedList<>();
        q.offer(s);
        dis[s] = 0;
        vis[s] = true;
        while (!q.isEmpty()) {
            int u = q.poll();
            vis[u] = false;
            for (int i = head[u]; i != -1; i = edge[i].next) {
                int v = edge[i].to;
                if (edge[i].cap > edge[i].flow && dis[v] > dis[u] + edge[i].cost) {
                    dis[v] = dis[u] + edge[i].cost;
                    pre[v] = u;
                    cur[v] = i;
                    if (!vis[v]) {
                        vis[v] = true;
                        q.offer(v);
                    }
                }
            }
        }
        return dis[t] != INF;
    }

    static int[] MCMF(int s, int t) {
        int flow = 0, cost = 0;
        while (spfa()) {
            int f = INF;
            for (int u = t; u != s; u = pre[u]) {
                f = Math.min(f, edge[cur[u]].cap - edge[cur[u]].flow);
            }
            for (int u = t; u != s; u = pre[u]) {
                edge[cur[u]].flow += f;
                edge[cur[u] ^ 1].flow -= f;
                cost += edge[cur[u]].cost * f;
            }
            flow += f;
        }
        return new int[]{flow, cost};
    }

    public static void main(String[] args) {
        Scanner in = new Scanner(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));
        int T = in.nextInt();
        for (int cas = 1; cas <= T; cas++) {
            n = in.nextInt();
            m = in.nextInt();
            s = 0;
            t = n + m + 1;
            cnt = 0;
            Arrays.fill(head, -1);
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                int c = in.nextInt();
                addEdge(s, i, c, 0, 0);
            }
            for (int i = 1; i <= m; i++) {
                int c = in.nextInt();
                addEdge(i + n, t, c, 0, 0);
            }
            for (int i = 1; i <= n; i++) {
                for (int j = 1; j <= m; j++) {
                    int c = in.nextInt();
                    addEdge(i, j + n, INF, 0, c);
                }
            }
            int[] ans = MCMF(s, t);
            System.out.printf("Case #%d: %d\n", cas, ans[1]);
        }
    }
}

HDU4546 优先队列解法

对于HDU4546问题，还可以使用优先队列（Priority Queue）来解决。以下是使用优先队列的解法思路：

1. 首先，将数组a进行排序，以便后续处理。

2. 创建一个优先队列（最小堆），用于存储组合之和的候选值。

3. 初始化优先队列，将初始情况（即前0个数的组合之和）加入队列。

4. 开始从1到n遍历数组a的元素，对于每个元素a[i]，将当前队列中的所有候选值取出，分别加上a[i]，然后再将加和的结果作为新的候选值加入队列。

5. 重复步骤4直到遍历完所有元素。

6. 当队列的大小超过k时，将队列中的最小值弹出。

7. 最后，队列中的所有候选值之和即为前k小的组合之和。

以下是使用优先队列解决HDU4546问题的代码示例：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
#include <functional>

using namespace std;

int main() {
    int n, k;
    cin >> n >> k;

    vector<int> a(n);
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> a[i];
    }

    sort(a.begin(), a.end()); // 对数组a进行排序

    priority_queue<long long, vector<long long>, greater<long long>> pq; // 最小堆

    pq.push(0); // 初始情况，前0个数的组合之和为0

    for (int i = 0; i < n; i++) {
        long long num = pq.top(); // 取出当前队列中的最小值
        pq.pop();

        for (int j = i + 1; j <= n; j++) {
            pq.push(num + a[i]); // 将所有加和结果作为新的候选值加入队列
            num += a[i];
        }

        if (pq.size() > k) {
            pq.pop(); // 当队列大小超过k时，弹出最小值
        }
    }

    long long sum = 0;
    while (!pq.empty()) {
        sum += pq.top(); // 求队列中所有候选值之和
        pq.pop();
    }

    cout << sum << endl;

    return 0;
}

使用优先队列的方法可以有效地找到前k小的组合之和，时间复杂度为O(nklog(k))。希望这个解法对你有所帮助！