yolov5召回率、准确率

YOLOv5提供了大量的信息，其中包括召回率（Recall）和准确率（Precision）。召回率是指在所有实际正例中，模型正确预测为正例的比例。而准确率是指在所有预测为正例中，模型正确预测的比例。这些指标可以帮助我们评估模型的性能。

引用中提到，YOLOv5提供了训练损失、验证损失、精确率（P）、召回率（R）、mAP等可视化结果。其中，精确率和召回率是用来评估目标检测模型性能的重要指标之一。这些信息的图像所在目录是yolov5/runs/Train/exp 1.1 数据集方面 1.1.1 每个类别的图像。

由于没有具体提到YOLOv5的召回率和准确率的数值，我无法提供具体的数值结果。但一般来说，更高的召回率和准确率都是我们期望的结果，因为这意味着模型能够更好地捕捉到目标并准确地预测它们的位置和类别。

需要注意的是，YOLOv5的召回率和准确率可能受到模型的选择、训练数据的质量和数量等多种因素的影响。因此，在使用YOLOv5时，我们需要根据具体的应用场景和需求，选择合适的模型和相应的参数配置，以达到最佳的召回率和准确率。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [目标检测 YOLOv5 - 如何提高模型的指标，提高精确率，召回率，mAP等](https://blog.csdn.net/flyfish1986/article/details/120704968)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [YOLOv7安全帽检测+训练好的权重+数据集](https://download.csdn.net/download/zhiqingAI/87473756)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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