matlab中fminsearch、fminunc和fmincon函数的调用格式

在MATLAB中，`fminsearch`、`fminunc`和`fmincon`都是优化函数，用于求解最小化（或最大化）单目标非线性函数的问题。它们各自适用于不同的场景：

1. **fminsearch**：这个函数适用于无约束的单变量最优化问题。它采用了一种称为“模拟退火”的全局搜索算法。基本调用格式如下：

   [x,fval] = fminsearch(fcn,x0)

`fcn`是目标函数，`x0`是初始猜测值，返回的结果包括找到的最小值`x`和对应的函数值`fval`。

2. **fminunc**：适用于一维或多维连续函数的优化，并且可以处理大型规模问题。它是基于拟牛顿法（如L-BFGS）的，需要提供目标函数的梯度信息。调用格式示例：

   x = fminunc(@myFcn,x0,options)

`@myFcn`是一个指向用户自定义函数的函数指针，`x0`是初始点，`options`是一个结构体，包含优化选项。

3. **fmincon**：用于解决带有约束条件的非线性最小化问题，适合有界或无界的多变量优化。它的语法类似于`fminunc`：

   [x,fval] = fmincon(fun,x0,A,b,Aeq,beq,lb,ub,nonlcon,options)

`fun`为目标函数，`x0`是初始点，`A`、`b`、`Aeq`、`beq`分别代表线性不等式、等式约束矩阵和向量，`lb`、`ub`是变量下界和上界，`nonlcon`是非线性约束函数，`options`是优化选项。

注意：这些函数的具体调用可能会因版本更新而有所变化，建议查阅最新的MATLAB帮助文档或官方教程。同时，为了使用这些函数，你需要提供完整的函数原型和可能的约束条件。如果遇到问题，记得查看相应的帮助信息或在线社区资源。