python写一个判断质数算法

当然！以下是一个用Python编写的判断质数的简单算法：

def is_prime(num):
    if num <= 1:
        return False

    for i in range(2, int(num ** 0.5) + 1):
        if num % i == 0:
            return False

    return True

num = int(input("请输入一个整数："))

if is_prime(num):
    print(f"{num} 是质数")
else:
    print(f"{num} 不是质数")

这个算法中的 `is_prime` 函数用于判断一个数是否为质数。它从2开始遍历到该数的平方根，如果在这个范围内存在可以整除该数的因子，则该数不是质数。否则，它就是质数。

在代码中，我们首先通过 `input` 函数获取用户输入的整数，并将其传递给 `is_prime` 函数进行判断。然后根据判断结果输出相应的信息。

希望这可以帮助到你！如果还有其他问题，请随时提问。

相关问题

用python 写一个felury算法

### 回答1：

答：Python 的 Felury 算法非常简单，只需要在给定的元组序列中搜索最小值即可。首先，初始化一个字典，其中键为元组，值为无穷大。然后，从给定的元组序列中搜索最小值，并将其存入字典中。最后，返回字典中最小值对应的元组。

### 回答2：
Felury算法（Fleury's Algorithm）是一种用于找出欧拉回路（Eulerian circuit）的算法。欧拉回路是指一条可以遍历图中每条边一次且只一次的闭合路径。

实现Felury算法的Python代码如下：

def fleury_algorithm(graph, start):
    # 深拷贝图，避免修改原图
    g = graph.copy()
    circuit = [start]  # 存储欧拉回路的路径
    
    while len(g) > 0:
        current = circuit[-1]  # 当前访问的节点
        neighbors = g[current]  # 当前节点的邻居
        
        if len(neighbors) == 0:
            # 当前节点没有邻居，将其从路径中移除
            circuit.pop()
        else:
            # 遍历当前节点的所有邻居
            for neighbor in neighbors:
                # 判断移除当前邻居后是否为连通图
                if not is_bridge(g, current, neighbor):
                    break
            
            # 移除当前边
            g[current].remove(neighbor)
            g[neighbor].remove(current)
            
            # 将当前邻居加入路径
            circuit.append(neighbor)
    
    return circuit

def is_bridge(graph, u, v):
    # 判断移除边(u, v)后，图是否为连通图
    visited = set()
    stack = [u]
    
    while stack:
        node = stack.pop()
        if node not in visited:
            visited.add(node)
            stack.extend(graph[node])
    
    return v not in visited

# 示例使用
graph = {
    'A': ['B', 'C', 'D'],
    'B': ['A', 'C'],
    'C': ['A', 'B', 'D'],
    'D': ['A', 'C']
}

start_node = 'A'
euler_circuit = fleury_algorithm(graph, start_node)
print(euler_circuit)

以上代码实现了Felury算法。它使用了邻接表表示图，通过深度优先搜索来判断移除某条边后图的连通性。若连通，则移除该边，并将相邻节点添加到路径中，直到所有边都被访问过。最终返回的路径即为欧拉回路。

### 回答3：
Felury算法是一种用于寻找整数的质因数的算法，它是一种较为简单但高效的算法。下面是使用Python语言实现Felury算法的示例代码：

def felury(n):
    factors = []
    i = 2

    while i * i <= n:
        if n % i:
            i += 1
        else:
            n //= i
            factors.append(i)

    if n > 1:
        factors.append(n)

    return factors


# 测试代码
num = int(input("请输入一个正整数："))
factors = felury(num)
print(f"{num}的质因数为：{factors}")

代码中的`felury`函数接受一个正整数作为参数，然后使用循环从最小的质数2开始，逐步地找出它的质因数，并将这些质因数添加到一个列表中。在每一次循环中，如果给定的整数能够整除当前的质数，就将该质数作为一个质因数，并将整数除以该质数。直到整数变为1或者大于根号n时停止循环。最后，如果整数大于1，说明它本身就是一个质因数。运行结果会打印出给定整数的质因数列表。

用python 写一个rsa算法代码

以下是 Python 实现的 RSA 加密算法代码示例：

import random
import math

# 生成指定长度的质数
def generate_prime_number(length):
    while True:
        p = random.randint(2**(length-1), 2**length-1)
        if is_prime(p):
            return p

# 判断一个数是否为质数
def is_prime(n):
    if n == 2 or n == 3:
        return True
    if n < 2 or n % 2 == 0:
        return False
    for i in range(3, int(math.sqrt(n))+1, 2):
        if n % i == 0:
            return False
    return True

# 求解最大公约数
def gcd(a, b):
    while b != 0:
        a, b = b, a % b
    return a

# 扩展欧几里得算法求解模反元素
def extended_gcd(a, b):
    if b == 0:
        return a, 1, 0
    else:
        d, x, y = extended_gcd(b, a % b)
        return d, y, x - (a // b) * y

# 生成 RSA 密钥对
def generate_rsa_key(length):
    p = generate_prime_number(length // 2)
    q = generate_prime_number(length // 2)
    n = p * q
    phi = (p - 1) * (q - 1)
    e = 65537
    d = extended_gcd(e, phi)[1]
    d = d % phi
    return ((e, n), (d, n))

# RSA 加密
def rsa_encrypt(m, public_key):
    e, n = public_key
    c = pow(m, e, n)
    return c

# RSA 解密
def rsa_decrypt(c, private_key):
    d, n = private_key
    m = pow(c, d, n)
    return m

使用示例：

# 生成 RSA 密钥对
public_key, private_key = generate_rsa_key(2048)

# 加密消息
message = 123456789
ciphertext = rsa_encrypt(message, public_key)

# 解密消息
plaintext = rsa_decrypt(ciphertext, private_key)

print("明文：", message)
print("密文：", ciphertext)
print("解密结果：", plaintext)

注意：这只是一个简单的示例，实际应用中还需要考虑一些安全性问题，例如使用更长的密钥长度、使用 padding 等。