二叉树的非递归后序遍历

二叉树的非递归后序遍历可以使用栈来实现。具体步骤如下：

1. 创建一个空栈，并将根节点入栈。
2. 创建一个辅助栈，用于记录节点的访问状态。
3. 进入循环，直到栈为空：
- 从栈顶弹出一个节点，并将其标记为已访问。
- 如果该节点的右子节点存在且未被访问过，则将右子节点入栈，并将其标记为已访问。
- 如果该节点的左子节点存在且未被访问过，则将左子节点入栈，并将其标记为已访问。
- 如果该节点的左右子节点都已被访问过，则输出该节点的值。
4. 循环结束后，即完成了二叉树的非递归后序遍历。

相关问题

二叉树的非递归后序遍历

二叉树的非递归后序遍历可以使用栈来实现。具体步骤如下：

1. 创建一个空栈和一个指针指向根节点。
2. 将根节点入栈。
3. 初始化一个空的结果列表。
4. 当栈不为空时，执行以下操作：
- 将栈顶节点弹出并将其值添加到结果列表中。
- 如果栈顶节点有右子节点，将右子节点入栈。
- 如果栈顶节点有左子节点，将左子节点入栈。
5. 将结果列表反转，即可得到非递归后序遍历的结果。

这种方法利用了栈的先进后出的特性，先将根节点入栈，然后依次将右子节点和左子节点入栈，这样在弹出节点时就可以保证先访问左子节点再访问右子节点，最后再访问根节点，从而实现后序遍历的顺序。

参考资料：
\[1\] 二叉树的遍历常见的方法有先序遍历、中序遍历、后序遍历和层次遍历等，本文给出了C语言版本的后序遍历二叉树的非递归算法和递归算法。\[1\]
\[2\] 首先，后序遍历是按照左右根（LRN）的顺序遍历的。如果要求以递归的方式遍历二叉树，还是蛮简单的。只需要在树非空的情况下，依次递归调用传参（左子树），（右子树），再访问结点（或者是进行一些具体的操作，比如删除、修改等） 。\[2\]
\[3\] 则后序遍历过程是：左子树b—>树根a 3、假设二叉树（没有左子树）如下图所示： 则后序遍历过程是：右子树c—>树根a 4、对于稍微复杂一点的二叉树，如下图所示： 其后序遍历过程演示如下（“左—>右—>根”） Step 1. 首先访问结点 d Step 2. 访问结点 g Step 3. 访问结点 e 。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [二叉树遍历之后序遍历（非递归、递归）入门详解](https://blog.csdn.net/sunnyoldman001/article/details/126042072)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [如何使用非递归的方式后序遍历二叉树](https://blog.csdn.net/Sunny5106/article/details/119249405)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

二叉树的非递归后序遍历算法

答：非递归后序遍历二叉树的算法是：从根结点开始，先将根结点压入栈，然后遍历左子树，每访问一个结点，就将该结点也压入栈，直到空结点；然后从栈中弹出栈顶结点，访问它，再按相同的方法访问它的右子树。重复以上步骤，直到栈空。