yolo格式转json

YOLO（You Only Look Once）是一种流行的物体检测算法，它的输出不是传统的JSON格式，而是以一种称为"bounding box format"的形式存在，也被称为yolov5的标准输出格式。每个预测框通常包含以下几个关键信息：

1. **类别ID** (Class ID): 预测的对象所属的类别编号。
2. **边界框坐标** (Bounding Box Coords): 包含左上角(x, y)和右下角(x + width, y + height)的坐标。
3. **置信度分数** (Confidence Score): 对该位置是一个目标的概率。

要将YOLO的输出转换成标准的JSON格式，每个预测结果会被组织成一个嵌套结构，类似于这样的例子：

[
  {
    "class": 0,
    "confidence": 0.98,
    "bbox": [10, 20, 60, 40] // 左上角x, 左上角y, 宽度, 高度
  },
  {
    "class": 1,
    "confidence": 0.75,
    "bbox": [50, 50, 30, 30]
  }
]

其中，`"class"`是类别标签，`"confidence"`是置信度值，而`"bbox"`数组按照(x, y, w, h)的顺序存储坐标。

如果你想自定义转换工具，你可以遍历YOLO的输出数组，将每个预测对象映射到上述的JSON格式中。如果你需要的是现成的库支持，可以查找专门处理YOLO输出到JSON转换的Python库，如yolov5官方提供的api或者其他第三方工具。