json转yolo格式标签
时间: 2023-11-02 14:06:38 浏览: 194
人丢垃圾数据集1640张-含voc(xml)+yolo(txt)+json三种格式标签.zip
5星 · 资源好评率100%
JSON转换为YOLO格式标签需要经过以下步骤:
1. 将JSON文件加载到Python中。
2. 对于每个图像,将其宽度和高度读入。
3. 对于每个对象,将其类别ID转换为YOLO格式。
4. 计算每个对象的中心点坐标和宽度高度。
5. 将所有对象的YOLO格式标签写入一个文本文件。
下面是一个示例Python代码来实现这个转换:
```
import json
# 加载JSON文件
with open('annotations.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
# 获取图像宽度和高度
width, height = data['imageWidth'], data['imageHeight']
# 转换每个对象的类别ID为YOLO格式
class_map = {'cat': 0, 'dog': 1} # 假设类别ID为0和1
yolo_labels = []
for obj in data['annotations']:
class_id = class_map[obj['label']]
x_min, y_min, x_max, y_max = obj['BoundingBox']
x_center = (x_min + x_max) / 2 / width
y_center = (y_min + y_max) / 2 / height
w = (x_max - x_min) / width
h = (y_max - y_min) / height
yolo_labels.append(f"{class_id} {x_center:.6f} {y_center:.6f} {w:.6f} {h:.6f}")
# 写入YOLO格式标签文件
with open('labels.txt', 'w') as f:
f.write('\n'.join(yolo_labels))
```
在这个例子中,我们假设JSON文件包含一个名为`annotations.json`的图像注释文件,其中类别ID为`cat`和`dog`。我们还假设图像的宽度和高度可以在JSON文件中找到,并且我们将YOLO格式标签写入名为`labels.txt`的文件中。最后,我们使用`join()`方法将所有标签连接为单个字符串,并将其写入文件中。
阅读全文