numpy的array函数用法

numpy数组函数`array()`用于将输入的数据转换为NumPy数组。它接受多种类型的输入，如列表、元组、Python标量或序列等，并返回一个新的NumPy数组。这个函数的主要用法包括：

1. **创建数组**：

   import numpy as np
   arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])  # 从列表创建
   scalar = np.array(10)            # 从Python标量创建

2. **从其他数据结构转换**：

   lst = [[1, 2], [3, 4]]
   arr = np.array(lst)              # 从嵌套列表创建二维数组

3. **形状调整**：

   single_dim = np.array([1, 2, 3])
   reshaped = np.array([[1, 2, 3]]).reshape((1, 3))  # 转换一维为二维

4. **处理不同类型的数据**：

   mixed_data = np.array([1, 'a', True], dtype=object)  # 创建包含不同类型的混合数组

**相关问题--**
1. `array()`函数如何处理缺失值？
2. 如何通过`array()`创建指定大小的全零或全一数组？
3. NumPy数组和Python列表在性能上有什么区别？