a=["13","54","25","54","78","67","78","89","90"] del a[0] l=len(a) a.sort() print(a[0],a[l-1]) a.reverse() a.pop(int(a[1]))哪里错

时间: 2023-11-20 21:59:10 浏览: 31
你的代码中有一个错误,当你使用`pop()`函数时,你需要传入一个整数作为参数,但是你传入的是一个字符串类型的数字,需要将其转换为整数类型。修改后的代码如下: ``` a=["13","54","25","54","78","67","78","89","90"] del a[0] l=len(a) a.sort() print(a[0],a[l-1]) a.reverse() a.pop(int(a[1])) ``` 这段代码的作用是删除列表`a`中的第一个元素,然后对列表进行排序,输出排序后的第一个和最后一个元素,接着将列表反转,再删除列表中下标为第二个元素的元素。
相关问题

def aprioriGen(Lk, k): retList = [] lenLk = len(Lk) for i in range(lenLk): for j in range(i + 1, lenLk): # 两两组合遍历 L1 = list(Lk[i])[:k - 2] L2 = list(Lk[j])[:k - 2] L1.sort() L2.sort() if L1 == L2: # 前k-1项相等,则可相乘,这样可防止重复项出现 # 进行剪枝(a1为k项集中的一个元素,b为它的所有k-1项子集) a = Lk[i] | Lk[j] # a为frozenset()集合 a1 = list(a) b = [] # 遍历取出每一个元素,转换为set,依次从a1中剔除该元素,并加入到b中 for q in range(len(a1)): t = [a1[q]] tt = frozenset(set(a1) - set(t)) b.append(tt) t = 0 for w in b: # 当b(即所有k-1项子集)都是Lk(频繁的)的子集,则保留,否则删除。 if w in Lk: t += 1 if t == len(b): retList.append(b[0] | b[1]) return retList def apriori(dataSet, minSupport=0.2): # 前3条语句是对计算查找单个元素中的频繁项集 C1 = createC1(dataSet) D = list(map(set, dataSet)) # 使用list()转换为列表 L1, supportData = calSupport(D, C1, minSupport) L = [L1] # 加列表框,使得1项集为一个单独元素 k = 2 while (len(L[k - 2]) > 0): # 是否还有候选集 Ck = aprioriGen(L[k - 2], k) Lk, supK = scanD(D, Ck, minSupport) # scan DB to get Lk supportData.update(supK) # 把supk的键值对添加到supportData里 L.append(Lk) # L最后一个值为空集 k += 1 del L[-1] # 删除最后一个空集 return L, supportData # L为频繁项集,为一个列表,1,2,3项集分别为一个元素 # 生成集合的所有子集标注解释

这段代码实现了 Apriori 算法中的生成候选 k-项集的函数 aprioriGen。具体来说,函数输入参数包括: - Lk:频繁 k-1 项集; - k:项集的大小。 函数输出参数包括: - retList:所有可能的频繁 k-项集。 代码主要分为两个部分: 首先,使用两重循环遍历频繁 k-1 项集 Lk 中的每两个不同的项集,对它们进行两两组合,得到一个新的 k-项集。具体来说,对于两个 k-1 项集 L1 和 L2,如果它们的前 k-2 个项都相等,则可以将它们合并成一个新的 k-项集。这个过程可以通过将 L1 和 L2 转换为列表后,取前 k-2 个元素进行比较来实现。 其次,对于每个新的 k-项集,进行剪枝操作。具体来说,对于一个 k-项集 a,我们可以取出它的所有 k-1 项子集 b(即将 a 中的某个元素去掉后,得到的所有 k-1 项集),并判断它们是否都是频繁 k-1 项集 Lk-1 的子集。如果是,则保留该 k-项集,否则删除。这个过程可以通过将 a 转换为 frozenset 集合,再从 a 中取出每个元素,依次从 a 中剔除该元素,并加入到 b 中来实现。 最后,将所有保留下来的 k-项集加入到 retList 中,并返回。 另外,代码中还提供了生成集合的所有子集的标注解释,但是这里没有给出具体实现的代码。

#include "tst_test.h" #include "tst_safe_macros.h" #include "lapi/sched.h" #define MAX_TRIES 1000 static void child_func(void) { int fd, len, event_found, tries; struct sockaddr_nl sa; char buffer[4096]; struct nlmsghdr *nlh; /* child will listen to a network interface create/delete/up/down events */ memset(&sa, 0, sizeof(sa)); sa.nl_family = AF_NETLINK; sa.nl_groups = RTMGRP_LINK; fd = SAFE_SOCKET(AF_NETLINK, SOCK_RAW, NETLINK_ROUTE); SAFE_BIND(fd, (struct sockaddr *) &sa, sizeof(sa)); /* waits for parent to create an interface */ TST_CHECKPOINT_WAKE_AND_WAIT(0); /* * To get rid of "resource temporarily unavailable" errors * when testing with -i option */ tries = 0; event_found = 0; nlh = (struct nlmsghdr *) buffer; while (tries < MAX_TRIES) { len = recv(fd, nlh, sizeof(buffer), MSG_DONTWAIT); if (len > 0) { /* stop receiving only on interface create/delete event */ if (nlh->nlmsg_type == RTM_NEWLINK || nlh->nlmsg_type == RTM_DELLINK) { event_found++; break; } } usleep(10000); tries++; } SAFE_CLOSE(fd); if (event_found) tst_res(TPASS, "interface changes detected"); else tst_res(TFAIL, "failed to detect interface changes"); exit(0); } static void test_netns_netlink(void) { /* unshares the network namespace */ SAFE_UNSHARE(CLONE_NEWNET); if (SAFE_FORK() == 0) child_func(); /* wait until child opens netlink socket */ TST_CHECKPOINT_WAIT(0); /* creates TAP network interface dummy0 */ if (WEXITSTATUS(system("ip tuntap add dev dummy0 mode tap"))) tst_brk(TBROK, "adding interface failed"); /* removes previously created dummy0 device */ if (WEXITSTATUS(system("ip tuntap del mode tap dummy0"))) tst_brk(TBROK, "removing interface failed"); /* allow child to continue */ TST_CHECKPOINT_WAKE(0); tst_reap_children(); } static struct tst_test test = { .test_all = test_netns_netlink, .needs_checkpoints = 1, .needs_root = 1, .forks_child = 1, .needs_kconfigs = (const char *[]) { "CONFIG_NET_NS=y", "CONFIG_TUN", NULL }, };

这段代码是一个测试用例,用于测试网络命名空间(netns)中的网络接口事件。它包含了一些头文件和相关的函数调用。 在`child_func`函数中,首先创建一个网络套接字,并绑定到一个特定的地址和端口上。然后使用`tst_checkpoint_wake_and_wait`函数等待父进程创建一个网络接口。接着使用循环来接收网络事件消息,如果接收到创建或删除网络接口的消息,则跳出循环。最后关闭套接字,并根据是否接收到事件消息来输出相应的测试结果。 在`test_netns_netlink`函数中,首先使用`safe_unshare`函数创建一个新的网络命名空间。然后使用`safe_fork`函数创建一个子进程,在子进程中调用`child_func`函数。接着使用`tst_checkpoint_wait`函数等待子进程打开网络套接字。然后使用系统命令创建一个TAP网络接口(dummy0),并使用系统命令删除之前创建的dummy0设备。最后使用`tst_checkpoint_wake`函数允许子进程继续执行。 最后定义了一个`tst_test`结构体,指定了测试运行的函数为`test_netns_netlink`,需要使用检查点功能(needs_checkpoints),需要以root权限运行,需要在内核配置中启用网络命名空间(CONFIG_NET_NS)和TUN设备驱动(CONFIG_TUN)。 这段代码的目的是测试在网络命名空间中创建和删除网络接口时是否能够正确检测到事件。

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def guess_key3(cipher_text, word1, word2, word3): #变了点 letter_frequency = get_letter_frequency(cipher_text.lower()) excluded_letters = [letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] == 0] sorted_letters = sorted([letter for letter in letter_frequency.keys() if letter_frequency[letter] > 0], key=lambda x: letter_frequency[x], reverse=True) print("Excluded letters:", excluded_letters) print() f1 = ['a', 'i', 'r'] f2 = ['t', 'o', 'n'] f3 = ['s', 'l', 'c'] f4 = ['u', 'p', 'm', 'd', 'h'] f5 = ['g', 'b', 'y', 'f'] f6 = ['v', 'w','k'] f7 = ['x', 'z', 'q', 'j'] mf = [f6, f5, f4, f3, f2, f1] key = {sorted_letters[0]: 'e'} most_common_letters_m = [sorted_letters[19:22],sorted_letters[15:19] ,sorted_letters[10:15] ,sorted_letters[7:10] ,sorted_letters[4:7], sorted_letters[1:4]] c1 = 0.7 for i1 in range(5): lk1=len(key) key1 =check3(cipher_text, word1, word2, word3, most_common_letters_m, sorted_letters, mf, f7, lk1, key, c1, i1) key.update(key1) del mf[-1] del most_common_letters_m[-1] c1+=0.2 return key def check3(cipher_text, word1, word2, word3, most_common_letters_m, sorted_letters, mf, f7, key, lk1, c1, i1): mp = [[j for j in range(len(mf[i]))] for i in range(len(mf))] row_permutations = [itertools.permutations(row) for row in mp] matrix_permutations = itertools.product(*row_permutations) for permutation in matrix_permutations: for i in range(len(mp)): for j in range(len(mp[i])): key[most_common_letters_m[i][permutation[i][j]]] = mf[i][j] if len(key) < len (sorted_letters): for i in range (len(sorted_letters)-len(key)): key.update({sorted_letters[len(key)+i-1]:f7[i]}) decrypted_text = decrypt(cipher_text, key) k1 = is_plaintext3(decrypted_text, word1, word2 ,word3) #k2 = k1 if k1 > k2 else k2 if( k1 > c1): key1 = dict(list(key())[lk1:len(mp[i])+lk1]) return key1 def is_plaintext3(text, word1, word2 ,word3): words_found = 0 for word in text.split(): if word.lower() in word1: words_found += 10 if word.lower() in word2: words_found += 3 if word.lower() in word3: words_found += 1 return words_found / len(text.split()) def decrypt(cipher_text, key): mapping_dict = str.maketrans(key) return cipher_text.translate(mapping_dict)这段代码的问题

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