洛谷p1177快速排序

洛谷P1177是一道关于“快速排序”的算法题。快速排序是一种分治法的经典排序算法，它的基本思想是选择一个基准值（pivot），将数组分为两部分：一部分包含所有小于基准值的元素，另一部分包含所有大于基准值的元素。然后对这两部分递归地进行快速排序。

快速排序的基本步骤如下：
1. **选择基准**：通常选择第一个或最后一个元素作为基准，也可以随机选取。
2. **分区操作**：将数组划分为两个子数组，使得一个子数组的所有元素都小于基准，另一个子数组的所有元素都大于等于基准。
3. **递归排序**：对左右两个子数组分别进行同样的快速排序过程，直到子数组只剩下一个元素或者为空，排序完成。

在Python中，可以使用以下伪代码描述快速排序：

def quicksort(arr):
    if len(arr) <= 1:
        return arr
    pivot = arr[0]
    less = [x for x in arr[1:] if x < pivot]
    greater = [x for x in arr[1:] if x >= pivot]
    return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)

相关问题

洛谷p1177冒泡排序

题目P1177在洛谷在线Judge上是一个基础的排序算法题，涉及的是冒泡排序(Bubble Sort)。冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

以下是冒泡排序的基本步骤：
1. 遍历数组，对于每一对相邻的元素（从第一个到倒数第二个），比较它们的大小。
2. 如果前一个元素大于后一个元素，则交换它们的位置。
3. 继续这个过程，直到没有任何一对数字需要交换，这表明数组已经按照升序排列。

这是一个示例Python代码实现：

def bubble_sort(arr):
    n = len(arr)
    for i in range(n):
        # 每轮循环都没有交换，说明已经有序
        for j in range(0, n - i - 1):
            if arr[j] > arr[j + 1]:
                # 交换元素
                arr[j], arr[j + 1] = arr[j + 1], arr[j]
    return arr

# 测试代码
arr = [64, 34, 25, 12, 22, 11, 90]
print("Sorted array is:", bubble_sort(arr))

洛谷p 1177 归并排序

洛谷是一个在线的编程题库和竞赛平台，而P1177是洛谷上的一个题目编号，代表了一道归并排序的题目。

归并排序是一种经典的排序算法，它的基本思想是将待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列都是有序的，然后再将这些子序列合并成一个有序的序列。具体的步骤如下：

1. 将待排序序列不断地二分，直到每个子序列只有一个元素。
2. 将相邻的两个子序列进行合并，合并后的序列仍然保持有序。
3. 不断重复步骤2，直到所有子序列合并成一个完整的有序序列。

归并排序的关键在于合并操作，合并操作需要额外的空间来存储临时数组。在合并过程中，比较两个子序列的元素大小，并按照从小到大的顺序将它们依次放入临时数组中。最后，将临时数组中的元素复制回原始数组中，完成排序。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)，其中n表示待排序序列的长度。它是一种稳定的排序算法，适用于各种规模的数据。