数组排序nlog2n

在排序算法中，有许多算法的时间复杂度为O(n log2n)，其中最常见的三种是快速排序、归并排序和堆排序。快速排序是一种基于分治法的排序算法，平均时间复杂度为O(n log2n) [1。归并排序也是一种分治算法，它将数组递归地分成两部分，然后将这两部分排序合并，时间复杂度同样为O(n log2n) [2。堆排序利用二叉堆的性质，在最坏情况下的时间复杂度也是O(n log2n) [1。

归并排序的算法思路是首先将数组分成两部分，然后分别对这两部分进行排序，最后再将两部分合并。具体的实现代码可以参考。归并排序的特点是时间复杂度稳定且较快，但空间消耗较大，空间复杂度为O(n)。它也是一种稳定的排序算法，即相等的元素在排序后的序列中相对位置不变。

总结来说，归并排序是一种时间复杂度为O(n log2n)的排序算法，它通过将数组分成两部分并递归地对每部分进行排序，然后将排好序的两部分合并得到最终的有序序列。在算法性能和稳定性方面，归并排序是一种非常实用的排序算法 [3。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [排序算法大比拼(2.1)——时间O(n log2n)篇之归并排序](https://blog.csdn.net/yueyuedog/article/details/118853765)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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