2fsk相干解调各点波形图

2FSK相干解调是一种数字调制解调技术，适用于频移键控（Frequency Shift Keying）调制的信号解调。在2FSK相干解调中，我们需要接收到的调制信号和本地振荡信号进行相干解调，以还原出原始的数字信号。

首先，我们来看一下采样信号的波形图。采样信号是指将接收到的调制信号进行采样，以便后续处理。波形图中会显示出信号的时域特性，可以看到信号的振幅和随时间的变化。

接下来，我们需要提取每个符号的相位信息，以实现解调。对于2FSK调制信号，我们需要划分不同频率对应的相位信息。假设有两种频率值：f1和f2，分别对应两种不同的相位（相位1和相位2）。我们可以通过计算采样信号和本地振荡信号之间的相位差来判断所处的相位。

在相干解调中，我们还需要对相位进行调整，以避免相位跳变引起的解调错误。通过相位调整，我们可以确保相邻符号之间相位的连续性，并准确提取每个符号的频率信息。

最后，我们得到解调后的波形图。解调后的波形图显示出原始的数字信号，可以清晰地观察到不同符号之间的转变和时域特性。

总之，2FSK相干解调的各点波形图包括采样信号的波形、相位信息的提取和调整以及解调后的波形图。通过这些波形图，我们可以直观地了解信号的特点，并实现对调制信号的解调。

相关问题

2fsk相干解调和非相干解调原理

2FSK（二进制频移键控）是一种数字调制技术，它使用两个不同的频率来表示二进制数据的0和1。在2FSK调制中，要将数字信号调制成高频信号，然后通过信道传输。接收端需要进行解调以恢复原始数字信号。

相干解调是指接收端具有发送端相同的载波频率和相位，并且能够跟踪接收到的信号的相位信息。在2FSK相干解调中，接收端通过匹配滤波器将接收到的信号与两个不同的载波频率相乘，然后将两个输出信号进行比较，以检测出信号是否为0或1。

非相干解调是指接收端不能完全跟踪信号的相位信息，因此只能检测到信号的幅度。在2FSK非相干解调中，接收端同样使用匹配滤波器将接收到的信号与两个不同的载波频率相乘，然后将两个输出信号的幅度进行比较，以检测出信号是否为0或1。这种解调方法比相干解调简单，但其解调性能通常较差。

2fsk相干解调matlab

实现2FSK相干解调的Matlab代码如下：

% 采样频率
fs = 10000;

% 载波频率1和2
f1 = 1000;
f2 = 3000;

% 调制信号
data = [1 0 1 1 0 1 0 0 1 0 1 1 0 1 0 0];

% 调制信号对应的相位
theta1 = 0;
theta2 = pi;

% 生成调制信号
t = 0:1/fs:(length(data)/fs-1/fs);
x = zeros(1,length(t));
for i = 1:length(data)
    if data(i) == 0
        x((i-1)*fs+1:i*fs) = sin(2*pi*f1*t((i-1)*fs+1:i*fs)+theta1);
    else
        x((i-1)*fs+1:i*fs) = sin(2*pi*f2*t((i-1)*fs+1:i*fs)+theta2);
    end
end

% 相干解调
fc = (f1+f2)/2;
N = floor(30/fc*fs);
n = 1:N;
y = zeros(1,length(data));
for i = 1:length(data)
    z = x((i-1)*fs+1:i*fs).*cos(2*pi*fc*t((i-1)*fs+1:i*fs));
    y(i) = sum(z(n))/N;
end

% 绘制解调信号图像
figure;
plot(t(1:length(data)), y);
xlabel('时间/s');
ylabel('解调信号');

该代码首先生成了一个2FSK调制信号，然后进行相干解调，最后绘制解调信号图像。其中，调制信号由 `data` 数组表示，调制信号对应的频率由 `f1` 和 `f2` 表示，相位由 `theta1` 和 `theta2` 表示。解调时，采用了一个周期为 $1/f_c$ 的窗口进行平均，窗口长度由 `N` 表示。