2fsk相干解调各点波形图

2FSK相干解调是一种数字调制解调技术，适用于频移键控（Frequency Shift Keying）调制的信号解调。在2FSK相干解调中，我们需要接收到的调制信号和本地振荡信号进行相干解调，以还原出原始的数字信号。

首先，我们来看一下采样信号的波形图。采样信号是指将接收到的调制信号进行采样，以便后续处理。波形图中会显示出信号的时域特性，可以看到信号的振幅和随时间的变化。

接下来，我们需要提取每个符号的相位信息，以实现解调。对于2FSK调制信号，我们需要划分不同频率对应的相位信息。假设有两种频率值：f1和f2，分别对应两种不同的相位（相位1和相位2）。我们可以通过计算采样信号和本地振荡信号之间的相位差来判断所处的相位。

在相干解调中，我们还需要对相位进行调整，以避免相位跳变引起的解调错误。通过相位调整，我们可以确保相邻符号之间相位的连续性，并准确提取每个符号的频率信息。

最后，我们得到解调后的波形图。解调后的波形图显示出原始的数字信号，可以清晰地观察到不同符号之间的转变和时域特性。

总之，2FSK相干解调的各点波形图包括采样信号的波形、相位信息的提取和调整以及解调后的波形图。通过这些波形图，我们可以直观地了解信号的特点，并实现对调制信号的解调。

相关问题

采用程序实现对2FSK信号调制与相干解调的仿真，并绘制基带信号、载波信号、 2FSK信号、抽样判决后波形。的matlab代码

下面是一个简单的MATLAB代码实现对二进制数字基带信号进行2FSK调制与相干解调的仿真，并绘制基带信号、载波信号、2FSK信号和抽样判决后的波形：

% 生成二进制数字基带信号
N = 1000;   % 信号长度
data = randi([0, 1], 1, N);   % 随机产生0和1
fs = 100;   % 采样频率
t = 0 : 1/fs : (N-1)/fs;   % 时间向量
bb = 2 * data - 1;   % 将0和1映射到-1和1

% 2FSK调制
fc1 = 10;   % 第一个载波频率
fc2 = 20;   % 第二个载波频率
ac = 1;   % 载波幅度
freq = fc1 * ones(1, N);   % 初始化载波频率
freq(data == 1) = fc2;   % 根据数字信号更新载波频率
ss = ac * cos(2*pi*cumsum(freq)/fs);   % 2FSK调制信号

% 相干解调
m1 = ss .* cos(2*pi*fc1*t);   % 第一个载波信号相乘
m2 = ss .* cos(2*pi*fc2*t);   % 第二个载波信号相乘
[b, a] = butter(6, fc1/fs*2);   % 设计低通滤波器
y = filter(b, a, m1-m2);   % 滤波
y(data == 1) = -y(data == 1);   % 判决

% 绘制波形
figure;
subplot(4,1,1);
plot(t, bb);
title('Baseband Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
ylim([-1.5, 1.5]);

subplot(4,1,2);
plot(t, ac*cos(2*pi*freq.*t));
title('Carrier Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
ylim([-1.5, 1.5]);

subplot(4,1,3);
plot(t, ss);
title('2FSK Modulated Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
ylim([-1.5, 1.5]);

subplot(4,1,4);
plot(t, y);
title('Coherent Demodulated Signal');
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
ylim([-1.5, 1.5]);

运行代码后，会生成一个包含四个子图的图像，分别表示基带信号、载波信号、2FSK信号和相干解调后的信号。可以通过调整代码中的参数来改变信号的特性，比如信号长度、采样频率、载波频率等。需要注意的是，在这个例子中，我们使用的是抽样判决的方式进行解调，因此解调结果会有一定的误差。

采用MATLAB程序实现对2FSK信号调制与相干解调的仿真，并绘制基带信号，载波信号，2FSK信号，抽样判决后的波形

好的，我可以为您提供一些思路和代码示例。

首先，我们需要生成基带信号。假设我们的基带信号为二进制序列 `data`，每一位都有相同的持续时间 `T`，则可以通过以下代码生成基带信号：

f0 = 1/T;  % 0 bit 对应的频率
f1 = 2/T;  % 1 bit 对应的频率
t = linspace(0, length(data)*T, length(data)*100);  % 采样时间点
baseband = zeros(size(t));  % 初始化基带信号
for i = 1:length(data)
    baseband((i-1)*100+1 : i*100) = data(i)*cos(2*pi*(f0+(f1-f0)*data(i)/2)*t((i-1)*100+1 : i*100));
end

接下来，我们需要生成载波信号。假设我们的载波频率为 `fc`，则可以通过以下代码生成载波信号：

carrier = cos(2*pi*fc*t);

然后，我们可以将基带信号和载波信号相乘得到调制信号：

modulated_signal = baseband .* carrier;

接着，我们需要进行相干解调。假设我们使用的是匹配滤器，那么可以先生成匹配滤波器的脉冲响应 `h`：

h = fliplr(carrier);  % 匹配滤波器的脉冲响应为载波信号的翻转

然后，我们可以将调制信号经过匹配滤波器，并对结果进行抽样判决，得到解调后的二进制序列。

filtered_signal = conv(modulated_signal, h);  % 经过匹配滤波器
threshold = 0;  % 判决门限，为了简单起见，这里设为 0
demodulated_data = (filtered_signal(1:100:end) > threshold);  % 抽样判决

最后，我们可以绘制基带信号、载波信号、调制信号和解调后的信号的波形图：

subplot(4,1,1);
plot(t, baseband);
title('Baseband signal');

subplot(4,1,2);
plot(t, carrier);
title('Carrier signal');

subplot(4,1,3);
plot(t, modulated_signal);
title('Modulated signal');

subplot(4,1,4);
plot(linspace(0, length(data)*T, length(data)), demodulated_data);
title('Demodulated data');
ylim([-0.1, 1.1]);

以上就是一个简单的二进制 2FSK 信号的调制和相干解调的 MATLAB 仿真示例。您可以根据实际需求进行修改和扩展。