请根据上述XML文件结构，编写python程序提取其中指定的图片，在word文件中，有table，其中有文本和图片，请提取“WB”之后，“实验结论”之前，这中间的所有图片

要解析XML文件并提取特定文本范围内的图片，你需要首先确定XML文件的结构。这里我将提供一个示例Python代码，使用了`xml.etree.ElementTree`模块来解析XML，并使用`python-docx`库来解析Word文档中的表格内容。假设XML文件中包含图片信息，并且我们知道图片的标记方式。

首先，安装必要的库（如果尚未安装）：

pip install python-docx

然后，以下是示例代码：

import os
import xml.etree.ElementTree as ET
from docx import Document

# 假设XML文件的结构大致如下：
# <root>
#   <image>
#     <name>图片1.png</name>
#     <description>WB ... 实验结论 ...</description>
#   </image>
#   ...
# </root>

def extract_images(xml_file, word_file, before_text, after_text):
    # 解析XML文件
    tree = ET.parse(xml_file)
    root = tree.getroot()
    
    # 查找Word文档中的所有图片
    doc = Document(word_file)
    images = []
    for rel in doc.part.rels.values():
        if "image" in rel.reltype:
            image = rel.target_part.blob
            images.append(image)
    
    # 提取在WB和实验结论之间的图片描述
    target_images = []
    for image in root.findall('image'):
        description = image.find('description').text
        if before_text in description and after_text in description:
            image_path = image.find('name').text
            image_path = os.path.join(os.path.dirname(xml_file), image_path)
            # 确保图片存在
            if os.path.exists(image_path):
                target_images.append(image_path)
    
    # 将目标图片与Word文档中的图片进行匹配
    for image in images:
        if image in target_images:
            # 这里可以做你需要的任何处理，例如保存到Word文档中
            print(f"Found image: {image}")
    
    return target_images

# 使用函数
xml_file = 'path_to_xml_file.xml'
word_file = 'path_to_word_file.docx'
extract_images(xml_file, word_file, "WB", "实验结论")

这段代码假设了XML文件的结构，并没有真正提取Word文档中的图片。实际上，`python-docx`库无法直接从Word文档中提取图片内容，它只能提取文档中的相关信息。如果需要提取Word文档中的图片，通常需要先将Word文档另存为HTML或者其他支持图片提取的格式。