docker yolo

Docker YOLO是一个基于Docker容器的YOLO（You Only Look Once）图像识别模型。通过使用Docker容器，可以方便地运行和管理YOLO模型，并在不同的环境中进行部署和使用。

您可以通过以下步骤来拉取并启动Docker YOLO容器：
1. 打开命令行终端，并执行以下命令：

   docker pull richardarducam/depthai_train_yolo

这将从Docker Hub上拉取名为richardarducam/depthai_train_yolo的镜像文件。

2. 拉取完成后，执行以下命令启动容器：

   docker run --name oak_yolov3_v4_train -p 8888:8888 -v <yourdatasetpath>:/content/dataset richardarducam/depthai_train_yolo

这将启动一个名为oak_yolov3_v4_train的容器，并将主机的8888端口映射到容器的8888端口，并将主机中的数据集目录映射到容器内的/content/dataset目录。

另外，您还提到了另一个示例命令来启动另一个Docker YOLO容器。这个命令如下：

docker run -v C:\docker_share_space\myyolov5:/usr/src/app/uniform/data --name myyolov5 --ipc=localhost -it ultralytics/yolov5:latest

这个命令将在本地C盘的docker_share_space目录下创建一个名为myyolov5的容器，并将该目录映射到容器内的/usr/src/app/uniform/data目录。