遍历每一行读取个表头对应的数据
时间: 2024-04-14 12:30:19 浏览: 31
要遍历每一行并读取表头对应的数据,你可以使用`table`对象的行索引和列索引来获取特定单元格的值。以下是一个示例:
```matlab
T = readtable('data.csv');
headerNames = T.Properties.VariableNames;
% 遍历每一行
for i = 1:size(T, 1)
row = T(i, :);
% 遍历每个表头
for j = 1:numel(headerNames)
headerName = headerNames{j};
value = row.(headerName);
% 在这里对每个单元格的值进行处理或使用
fprintf('表头:%s,值:%s\n', headerName, value);
end
end
```
在这个例子中,我们首先使用`readtable`函数读取表格数据,并获取表头名称存储在`headerNames`变量中。然后,我们使用两个嵌套的循环,外层循环遍历每一行,内层循环遍历每个表头。通过`row.(headerName)`可以获取到相应表头对应的值。你可以根据需要在内层循环中处理或使用这些值。这里仅仅是输出每个单元格的表头和值作为示例。
相关问题
从一个4列,行数未知的excel表中,遍历每一行取数据,其中第二列的数据中:若有,则格式为(153.85,357.078)(365.483,668.257);若无,则是无,需要将第二列的数据去除括号和逗号,转换为列表, excel的表头分别为:name,class,location,confidence 遍历每一行,取得对应表头的数据
好的,你可以使用pandas库来读取Excel表格数据,并使用`.iterrows()`方法来遍历每一行数据。然后通过列名访问每一列数据,根据需求对其中的第二列进行处理。
下面是一份示例代码,供你参考:
```python
import pandas as pd
import re
# 读取Excel表格数据
df = pd.read_excel('your_file_path.xlsx')
# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
# 取得每一列数据
name = row['name']
class_ = row['class']
location = row['location']
confidence = row['confidence']
# 处理第二列数据
data = row[1]
if data == "无":
data = None
else:
data = re.findall(r'\d+\.\d+', data)
data = [[float(data[i]), float(data[i+1])] for i in range(0, len(data), 2)]
# 输出处理结果
print(name, class_, location, confidence, data)
```
在这份代码中,我使用了正则表达式来处理第二列的数据,将其转换为列表。同时,我还对第二列中的“无”进行了处理,将其转换为None。
希望这个答案能够帮助到你!如果你还有其他问题,可以继续提问哦。
现有一张表格,采用pandas读取模板xls文件,遍历表格中的行,行表头与模板相同的数据添加到模板新的一行中,模板中表头与行表头不对应的列设置为默认
好的,我明白了。你的第一个问题是如何在遍历表格中的行时,将与模板相同的数据添加到新的一行中,而将表头不对应的列设置为默认值。
首先,你可以使用 Pandas 库中的 read_excel() 函数读取模板 xls 文件,并使用 loc[] 函数遍历表格中的每一行。在遍历过程中,你可以使用 if 语句判断该行的表头是否与模板相同,如果相同,则将该行的数据添加到模板的新行中;否则,将该列设置为默认值。
下面是一个示例代码:
``` python
import pandas as pd
# 读取模板文件
template = pd.read_excel('template.xls')
# 遍历表格中的每一行
for index, row in template.loc[]:
# 判断表头是否与模板相同
if row['表头'] == '模板相同的表头':
# 将该行的数据添加到新的一行中
new_row = {'列1': row['列1'], '列2': row['列2'], ...}
template = template.append(new_row, ignore_index=True)
else:
# 将该列设置为默认值
template.at[index, '表头不对应的列'] = '默认值'
```
注意,上述代码仅是一个示例,具体实现需要根据你的具体需求进行调整。