ploty中的graph_objects中的scatter中的name要填什么，图例中要显示很多个类别的散点

在Plotly库（Python的一种数据可视化工具）的`plotly.graph_objects`模块中，当你创建Scatter图表，并希望为每个类别添加名称以便在图例中区分它们时，你需要在`Scatter()`对象的`name`属性中填写对应类别的标签。

例如，如果你有两类数据，一类标记为"Category A"，另一类标记为"Category B"，你可以这样做：

import plotly.express as px

# 假设你有两个列表，x_data和y_data分别代表数据的x轴和y轴值
x_data = [...]
y_data_A = [...]
y_data_B = [...]

# 创建Scatter对象并指定类别名
trace_A = go.Scatter(x=x_data, y=y_data_A, name='Category A')
trace_B = go.Scatter(x=x_data, y=y_data_B, name='Category B')

# 将两个trace添加到Figure中
fig = go.Figure(data=[trace_A, trace_B])

# 显示图例
fig.update_layout(legend_title_text="Categories", showlegend=True)

# 展示图形
fig.show()

在这里，`name`属性告诉Plotly如何在图例中识别这两个类别的点。如果你想在图例中显示更多的类别，只需按照同样的方式增加更多的`go.Scatter`实例即可，记得为每一个新的Scatter对象提供唯一的`name`值。