clc,clear,close all a=readmatrix('1.xlsx','Sheet','城市及销售中心数据','Range','B2:D93'); b=readmatrix('1.xlsx','Sheet','全省公路路线','Range','A2:B141'); G=graph;G=addedge(G,b(:,1),b(:,2)); xy=a(:,1:2);e=a(:,3); plot(G,'XData',xy(:,1),'YData',xy(:,2)) hold on,scatter(xy(1:20,1),xy(1:20,2),'red','filled') w0=adjacency(G); [i,j]=find(w0); w=zeros(92); for k=1:length(i) w(i(k),j(k))=norm(xy(i(k),:)-xy(j(k),:)); end G2=graph(w); d=distances(G2); 帮我解读一下每句话的意思

这段代码是一个Matlab脚本，用于读取Excel文件中的数据，并创建一个图形以及计算相关的距离。

1. `clc,clear,close all`：清除命令行窗口的内容，清除工作区的变量，关闭所有图形窗口。

2. `a=readmatrix('1.xlsx','Sheet','城市及销售中心数据','Range','B2:D93');`：从名为"1.xlsx"的Excel文件中读取工作表"城市及销售中心数据"中B2:D93范围的数据，并将其存储在变量a中。

3. `b=readmatrix('1.xlsx','Sheet','全省公路路线','Range','A2:B141');`：从同一Excel文件中读取工作表"全省公路路线"中A2:B141范围的数据，并将其存储在变量b中。

4. `G=graph;G=addedge(G,b(:,1),b(:,2));`：创建一个空的图G，并使用addedge函数将b(:,1)和b(:,2)之间的边添加到图G中。

5. `xy=a(:,1:2);e=a(:,3);`：将变量a的第一列和第二列存储在变量xy中，将变量a的第三列存储在变量e中。

6. `plot(G,'XData',xy(:,1),'YData',xy(:,2))`：绘制图G，使用xy的第一列作为X坐标，xy的第二列作为Y坐标。

7. `hold on,scatter(xy(1:20,1),xy(1:20,2),'red','filled')`：在图中添加散点图，显示xy的前20行的数据点，使用红色填充。

8. `w0=adjacency(G);`：计算图G的邻接矩阵，将结果存储在变量w0中。

9. `[i,j]=find(w0);`：找到邻接矩阵w0中非零元素的行列索引，并将它们分别存储在变量i和j中。

10. `w=zeros(92);`：创建一个92x92的零矩阵，用于存储距离矩阵。

11. `for k=1:length(i)`：循环遍历i的长度次数。

12. `w(i(k),j(k))=norm(xy(i(k),:)-xy(j(k),:));`：计算点xy(i(k),:)和xy(j(k),:)之间的欧氏距离，并将结果存储在距离矩阵w中的对应位置。

13. `G2=graph(w);`：根据距离矩阵w创建一个新的图G2。

14. `d=distances(G2);`：计算图G2中任意两个节点之间的最短路径距离，并将结果存储在变量d中。

以上就是代码中每句话的意思和功能。它们的组合实现了读取数据、创建图形和计算距离的过程。