1)输入格式说明: 以指数递降方式输入多项式非零项系数和指数)(绝对值均为不超过1000的 整数)。数字间以空格分隔。 (2)输出格式说明: 以与输入相同的格式输出导数多项式非零项的系数和指数。数字间以空格分 B品但结尾不能有多余空格。以链式线性表设计代码

(1) 输入格式示例：对于一个三次多项式，如果其表达式为 \(3x^2 + 4x - 5\)，那么输入可以表示为 "3 2 4 1 -5"，这里各项的顺序是按照最高次幂到常数项排列。

(2) 输出格式示例：对于上述输入，导数多项式的表达式将变为 \(6x + 4\) (因为二次项的导数是系数乘以2，一次项不变)，所以输出将是 "6 1 4"，同样按照指数递减排列，并且没有多余空格。

为了使用链式线性表设计这样的代码，你可以创建两个节点结构，分别代表多项式的项和它的系数和指数。例如：

class PolynomialTerm:
    def __init__(self, coefficient, exponent):
        self.coefficient = coefficient
        self.exponent = exponent

class Polynomial:
    def __init__(self):
        self.head = None

    def add_term(self, coefficient, exponent):
        new_term = PolynomialTerm(coefficient, exponent)
        if not self.head:
            self.head = new_term
        else:
            current = self.head
            while current.next and current.exponent > new_term.exponent:
                current = current.next
            if current.exponent == new_term.exponent:
                current.coefficient += new_term.coefficient
            else:
                current.next = new_term
                current.next.prev = current

    def differentiate(self):
        # 实现导数计算逻辑，这里是简化版本，实际需要处理负指数和0次项等
        new_head = None
        for term in self.iter_terms():
            if term.exponent != 0:
                new_coefficient = term.coefficient * term.exponent
                new_term = PolynomialTerm(new_coefficient, term.exponent - 1)
                new_term.prev = None if not new_head else term
                if not new_head:
                    new_head = new_term
                else:
                    current = new_head
                    while current.next and current.exponent < new_term.exponent:
                        current = current.next
                    current.next = new_term
        return Polynomial(new_head)

    def iter_terms(self):
        current = self.head
        while current:
            yield current
            current = current.next

# 使用示例：
poly = Polynomial()
poly.add_term(3, 2)  # 3x^2
poly.add_term(4, 1)  # 4x
poly.add_term(-5, 0)  # -5 (常数项)

diff_poly = poly.differentiate()  # 对原多项式求导
for term in diff_poly.iter_terms():
    print(f"{term.coefficient} {term.exponent}", end=" ")  # 输出导数多项式

注意这个代码示例是简化的，实际实现中还需要处理更复杂的边缘情况，比如负指数、0次项以及连续项合并等问题。同时，这只是一个基础框架，实际应用中可能还会涉及到存储和操作多项式函数的其他方面。