使用离散数据计算分布概率python代码

若您有一个离散数据集，您可以使用纯Python代码来计算分布概率。以下是一个示例代码：

from collections import Counter

# 创建一个离散数据集
data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4]

# 计算每个元素出现的频率
value_counts = Counter(data)
total_count = len(data)
probabilities = [count / total_count for count in value_counts.values()]

print("分布概率:", probabilities)

在这个例子中，我们首先创建了一个离散数据集`data`，其中包含了一些整数值。

然后，我们使用`Counter`对象计算每个元素的频率，并将其转换为概率（即出现次数除以总数）。

最后，我们打印出计算得到的分布概率。

希望对您有所帮助！如有任何疑问，请随时提问。