private final ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10); private List<WeekPersonInfoRVO> getProjectPersonDetailInfo(List<WeekPersonInfoRVO> list, PersonInfoWeekVO vo) { Optional.ofNullable(list) .orElse(Collections.emptyList()) .parallelStream() .forEach(x -> { executor.submit(() -> this.getWeekTaskInfo(x, vo.getStartTime(), vo.getEndTime(), vo.getTaskStatus(), vo.getProjectName())); executor.submit(() -> this.getWeekBugInfo(x, vo.getStartTime(), vo.getEndTime(), vo.getProjectName())); executor.submit(() -> this.getWeekTimeInfo(x, vo.getStartTime(), vo.getEndTime(), vo.getProjectName())); // this.getWeekTaskInfo(x, vo.getStartTime(), vo.getEndTime(), vo.getTaskStatus(), vo.getProjectName()); // this.getWeekBugInfo(x, vo.getStartTime(), vo.getEndTime(), vo.getProjectName()); // this.getWeekTimeInfo(x, vo.getStartTime(), vo.getEndTime(), vo.getProjectName()); }); return list; }

这段代码是一个方法 `getProjectPersonDetailInfo`，它接收一个 `List<WeekPersonInfoRVO>` 和一个 `PersonInfoWeekVO` 参数，并返回一个 `List<WeekPersonInfoRVO>`。

在这个方法中，首先通过 `Optional.ofNullable(list)` 将传入的列表进行空值判断，如果为空，则返回一个空的集合 `Collections.emptyList()`。接着，使用 `parallelStream()` 方法将列表转换为并行流，以便并发处理每个元素。

然后，在并行流中的每个元素上调用 `forEach` 方法，对每个元素执行以下操作：

1. 使用线程池 `executor` 提交任务，调用 `getWeekTaskInfo` 方法，传入该元素以及其他参数。
2. 使用线程池 `executor` 提交任务，调用 `getWeekBugInfo` 方法，传入该元素以及其他参数。
3. 使用线程池 `executor` 提交任务，调用 `getWeekTimeInfo` 方法，传入该元素以及其他参数。

最后，返回原始的列表。

这段代码的作用是并发地调用 `getWeekTaskInfo`、`getWeekBugInfo` 和 `getWeekTimeInfo` 方法，对列表中的每个元素进行处理，并返回处理后的列表。通过使用线程池和并行流，可以提高处理的效率。

相关问题

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10);这个对象的详细使用方式

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(10) 是Java中用于创建线程池的工具类Executors的一个方法。它返回一个ExecutorService对象，该对象可以管理一个固定大小的线程池，其中包含10个线程。

使用ExecutorService对象可以提交任务并执行它们。下面是该对象的详细使用方式：

1. 提交任务：
可以使用execute()方法或submit()方法来提交任务给线程池执行。这两种方法都接受一个Runnable或Callable类型的任务作为参数。
- execute(Runnable task)：提交一个Runnable任务给线程池执行，不返回任何结果。
- submit(Runnable task)：提交一个Runnable任务给线程池执行，并返回一个Future对象，可以通过该对象获取任务的执行结果。
- submit(Callable<T> task)：提交一个Callable任务给线程池执行，并返回一个Future对象，可以通过该对象获取任务的执行结果。

2. 关闭线程池：
当不再需要线程池时，应该显式地关闭它，以释放资源。可以使用shutdown()方法来关闭线程池。
- shutdown()：平缓地关闭线程池，等待所有已提交的任务执行完毕后关闭。

3. 获取任务执行结果：
如果使用submit()方法提交任务，并且任务是Callable类型的，可以通过Future对象来获取任务的执行结果。
- Future<T>：表示一个异步计算的结果，可以通过get()方法获取计算结果。如果计算尚未完成，则get()方法会阻塞直到计算完成。

4. 控制线程池的行为：
可以通过调整线程池的参数来控制其行为，例如线程池的大小、任务队列的大小等。可以使用Executors类提供的其他方法来创建不同类型的线程池，以满足不同的需求。

ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);中的5是什么

在代码`ExecutorService executor = Executors.newFixedThreadPool(5);`中，数字5表示线程池的固定大小。具体来说，`newFixedThreadPool(5)`创建了一个固定大小为5的线程池。

线程池是一种用于管理和复用线程的机制，它可以提高程序的性能和资源利用率。通过使用线程池，我们可以避免频繁地创建和销毁线程，从而减少了线程创建和销毁的开销。

在这个例子中，`newFixedThreadPool(5)`创建了一个固定大小为5的线程池。这意味着线程池中最多可以同时运行5个线程。如果有更多的任务提交给线程池，它们将会被放入等待队列中，直到有空闲的线程可用。

需要注意的是，选择线程池的大小应该根据具体应用场景和系统资源进行调整。如果线程池的大小设置得太小，可能会导致任务等待时间过长如果设置得太大，可能会浪费系统资源。因此，在选择线程池大小时需要权衡考虑。