实验内容：使用python语言将下列图表中的数据分别写入CSV、Word、Excel文件中。 CSV（代码+运行结果截图）: Word（代码+运行结果截图）： Excel（代码+运行结果截图）：

首先，让我们分步骤说明如何使用Python将数据写入CSV、Word和Excel文件：

**CSV（Comma-Separated Values）文件**：

import csv

# 假设我们有一个列表或字典，包含你要保存的数据
data_list = [
    ['Name', 'Age', 'City'],
    ['John', '30', 'New York'],
    ['Jane', '28', 'Chicago']
]

with open('data.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8') as file:
    writer = csv.writer(file)
    writer.writerows(data_list)

运行这段代码后，你将在当前目录下生成名为"data.csv"的文件，其中包含了列表中的数据。

**Word文档（需使用第三方库`python-docx`）**：

from docx import Document

# 导入数据
data = [
    'Name', 'Age', 'City',
    'John', '30', 'New York',
    'Jane', '28', 'Chicago'
]

doc = Document()

for row in data:
    doc.add_paragraph(', '.join(row))

doc.save('data.docx')

注意：这需要安装`python-docx`库，你可以使用`pip install python-docx`命令安装。

**Excel文件**：

import pandas as pd

# 创建一个简单的DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'Name': ['John', 'Jane'],
    'Age': [30, 28],
    'City': ['New York', 'Chicago']
})

# 写入Excel文件
df.to_excel('data.xlsx', index=False)

以上代码会创建一个名为"data.xlsx"的Excel文件，其中存储了DataFrame的内容。

至于提供运行结果截图，由于文本环境无法展示图片，建议你在实际环境中运行上述代码，并查看生成的文件。如果你想要截图，可以在每一步之后，使用截图工具如`PyAutoGUI`或直接在操作系统上截取屏幕。