cascade mask rcnn的优点
时间: 2023-11-10 13:07:36 浏览: 119
Cascade-RCNN_Tensorflow-master.zip
Cascade Mask RCNN是在Mask RCNN的基础上进行改进的,主要优点如下:
1. 精度更高:Cascade Mask RCNN采用级联结构,通过级联多个检测器来提高检测精度,相比于Mask RCNN,Cascade Mask RCNN在实例分割任务上的精度更高。
2. 检测速度更快:Cascade Mask RCNN采用了级联结构,每个级联阶段的检测器都会筛选出一部分正样本,这样可以减少后续阶段的计算量,从而提高检测速度。
3. 更加稳定:Cascade Mask RCNN采用了级联结构,每个级联阶段的检测器都会筛选出一部分正样本,这样可以减少误检率,提高模型的稳定性。
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