eclipse编写wordcount程序

在Eclipse中编写WordCount程序通常用于演示MapReduce的概念，这是一个由Hadoop框架支持的大数据处理模型。WordCount是一个经典的MapReduce示例，用于统计文本文件中每个单词的出现次数。

以下是基本步骤：

1. **设置环境**：确保Eclipse安装了相关的插件如m2eclipse（Maven集成），因为WordCount项目通常是基于Maven构建的。

2. **创建新项目**：选择"File" -> "New" -> "Project"，然后选择"Maven"并按照向导创建一个新的Maven Java Project。

3. **添加依赖**：在pom.xml文件中，添加Hadoop的jar依赖，例如：

   <dependencies>
       <dependency>
           <groupId>org.apache.hadoop</groupId>
           <artifactId>hadoop-core</artifactId>
           <version>your-hadoop-version</version>
       </dependency>
   </dependencies>

4. **设计源码**：创建`Mapper`、`Reducer`和`Driver`类。Mapper读取输入数据行，分割成单词，对每个单词发射键值对(单词, 1)；Reducer接收所有相同的键，并合并它们的值。

5. **配置Job Configuration**：在Driver类中，需要设置JobConf，指定输入路径、输出路径以及分片的数量等。

6. **运行程序**：通过Eclipse的Maven支持或者直接在命令行运行`mvn compile exec:java`命令来运行WordCount程序。

注意：这只是一个简单的概述，实际操作中还需要处理文件I/O、序列化和反序列化等问题。运行WordCount还需要在Hadoop集群环境中，如果不是模拟模式，你需要将HDFS作为输入和输出目录。