left join平行还是包含效率高

left join 是一种关联查询操作，它返回左表中的所有记录以及符合连接条件的右表中的匹配记录。left join 并不局限于平行或包含效率高的问题，而是根据具体的数据和查询需求来决定使用的方式。

平行效率高指的是两个表的记录数量相对较大且连接条件简单，此时可以将两个表并行处理，提高查询效率。

包含效率高指的是左表中的记录数量相对较大，右表中的匹配记录数量较小，或者连接条件较为复杂，此时使用包含方式可以减少不必要的计算量，提高查询效率。

因此，无法一概而论哪种方式的效率更高，需要根据具体情况选择合适的连接方式来达到最优的查询性能。

相关问题

left join和join哪个效率高

在数据库中，JOIN操作用于将两个或多个表中的数据进行关联。LEFT JOIN是一种JOIN操作的类型，它返回左表中的所有记录以及与右表匹配的记录。而JOIN是一种内连接操作，它只返回两个表中匹配的记录。

关于效率的问题，LEFT JOIN和JOIN的效率并没有绝对的高低之分，而是取决于具体的情况和查询需求。以下是一些考虑因素：

1. 数据量：如果左表和右表的数据量相差很大，LEFT JOIN可能会比JOIN更高效。因为LEFT JOIN会返回左表中的所有记录，而JOIN只匹配的记录，如果右表数据量很大，JOIN可能需要更多的计算资源。

2. 索引：如果左表和右表都有合适的索引，那么JOIN和LEFT JOIN的效率可能相差不大。索引可以加快数据的查找和匹配速度。

3. 查询需求：如果查询结果只需要匹配的记录，而不需要左表中的所有记录，那么使用JOIN可能更高效。因为JOIN只返回匹配的记录，减少了数据传输和处理的开销。

总结来说，并不能简单地说LEFT JOIN或JOIN哪个效率更高，需要根据具体情况进行评估和选择。

left join 子查询和left join临时表那个效率高

在处理数据时， LEFT JOIN 子查询和 LEFT JOIN 临时表的效率高低并不是绝对的，具体要看具体的情况。一般来说，如果数据表较小，使用子查询的效率可能会更高，因为子查询不需要额外的内存开销。而如果数据表较大，使用临时表可能会更优，因为它可以减少数据的重复读取和计算，提高查询效率。此外，还要考虑到具体的数据库管理系统的优化策略和性能特点。