python Clamp

`torch.clamp()`函数是PyTorch中的一个函数，用于将输入张量的元素限制在指定范围内。它的语法如下：

torch.clamp(input, min, max, out=None) → Tensor

其中，`input`是输入的张量，`min`和`max`分别是限制的下界和上界。函数会将`input`中小于`min`的元素替换为`min`，大于`max`的元素替换为`max`，而在`min`和`max`之间的元素保持不变。

以下是一个使用`torch.clamp()`函数的例子：

import torch

a = torch.randint(low=0, high=10, size=(10, 1))
print(a)
b = torch.clamp(a, 3, 9)
print(b)

输出结果为：

tensor([[7],
        [2],
        [6],
        [4],
        [5],
        [0],
        [8],
        [9],
        [1],
        [3]])
tensor([[7],
        [3],
        [6],
        [4],
        [5],
        [3],
        [8],
        [9],
        [3],
        [3]])

在上面的例子中，我们首先生成了一个形状为(10, 1)的随机整数张量`a`，然后使用`torch.clamp()`函数将`a`中小于3的元素替换为3，大于9的元素替换为9，得到了张量`b`。