hadoop mapreduce 开发环境搭建

Hadoop MapReduce是一种分布式计算模型，用于处理大规模数据集。以下是搭建Hadoop MapReduce开发环境的基本步骤：

1. **安装Java**: Hadoop需要Java运行环境，首先确保你的系统上已经安装了Java Development Kit (JDK)。检查版本是否大于1.6。

2. **下载Hadoop**: 访问Apache官网下载适合你操作系统的Hadoop版本，如Hadoop 2.x或更高。推荐使用稳定版，并根据操作系统选择合适的tar.gz文件。

3. **配置环境变量**:
- 将Hadoop安装目录添加到`JAVA_HOME`、`PATH`等环境变量中。
- 创建`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`（或`yarn-site.xml`，取决于你使用的Hadoop版本）配置文件，配置基本网络路径和存储信息。

4. **启动守护进程**:
- 使用`sbin/start-dfs.sh`启动HDFS守护进程（NameNode和DataNodes）。
- 如果使用YARN，还需启动ResourceManager和NodeManager。

5. **验证集群状态**:
-ls /`命令检查HDFS是否可以正常访问。

6. **编写MapReduce程序**:
- 使用Hadoop提供的`MapReduce API`，编写Mapper和Reducer类。
- 编写主类作为驱动程序，将任务提交给Hadoop集群。

7. **测试程序**:
- 在本地模式(` yarn local` 或 ` hadoop jar your-program.jar`)下运行程序，确认是否能成功运行。