python爬虫爬取天气数据1000条

要使用Python爬虫爬取天气数据1000条，可以使用一些常用的库，如`requests`用于发送HTTP请求，`BeautifulSoup`用于解析HTML内容，`pandas`用于数据存储和处理。以下是一个简单的示例代码，演示如何从某个天气网站爬取天气数据：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

# 目标网站的URL
url = 'https://example.com/weather'

# 发送HTTP请求
response = requests.get(url)
# 检查请求是否成功
if response.status_code == 200:
    # 解析HTML内容
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    
    # 找到包含天气数据的表格
    table = soup.find('table', {'id': 'weather-data'})
    
    # 提取表头
    headers = [header.text for header in table.find_all('th')]
    
    # 提取表格数据
    rows = []
    for row in table.find_all('tr')[1:]:
        cells = row.find_all('td')
        rows.append([cell.text.strip() for cell in cells])
    
    # 将数据存储到DataFrame中
    df = pd.DataFrame(rows, columns=headers)
    
    # 保存到CSV文件
    df.to_csv('weather_data.csv', index=False)
    
    print(f'成功爬取{len(df)}条天气数据并保存到weather_data.csv')
else:
    print('请求失败，状态码:', response.status_code)

请注意：
1. 替换`https://example.com/weather`为目标天气网站的实际URL。
2. 根据目标网站的实际HTML结构调整解析逻辑。
3. 确保遵守目标网站的使用条款和条件，避免违反爬虫协议。