arm64安装cuda
时间: 2023-09-30 08:10:35 浏览: 58
安装CUDA在arm64架构上可能会有一些挑战,因为官方TensorFlow没有为该架构提供相应的版本。然而,您可以尝试使用其他人编译好的TensorFlow on Arm项目。该项目提供了适用于arm架构的TensorFlow版本,并且在GitHub上有详细的安装说明(https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm)。
然而,在安装该项目之前,您需要先安装JetPack 3.3,因为它包含了需要的CUDA、CUDNN和OpenCV等组件。安装JetPack 3.3类似于给手机刷机,您需要准备一条USB线将两台机器连接在一起。
首先,在一台linux_86_64的电脑上,下载JetPack 3.3的.run文件。您可以在NVIDIA的开发者网站上找到下载地址(https://developer.nvidia.com/embedded/downloads#?search=jetpack%203.3)。
安装JetPack 3.3之后,您就可以继续安装TensorFlow on Arm项目了。按照该项目的README文件中提供的指引进行安装即可。
相关问题
linux arm64 cuda10.2安装
您好,关于 Linux arm64 cuda10.2 的安装,您可以参考 NVIDIA 官方文档进行操作。具体步骤包括下载对应版本的 CUDA 安装包、安装依赖库、运行安装脚本等。如果您遇到了具体的问题,可以提供更详细的信息,我会尽力帮助您解决。
arm架构docker安装cuda
以下是在arm架构上安装cuda的步骤:
1. 首先,需要安装nvidia-container-runtime,可以使用以下命令进行安装:
```shell
sudo apt-get update
sudo apt-get install nvidia-container-runtime
```
2. 然后,需要下载cuda的安装包,可以在官网上下载对应版本的安装包,例如cuda 10.2:
```shell
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/10.2/Prod/local_installers/cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
```
3. 下载完成后,需要给安装包添加执行权限,并运行安装程序:
```shell
chmod +x cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
sudo ./cuda_10.2.89_440.33.01_linux.run
```
4. 在安装过程中,需要根据提示进行选择,例如是否安装驱动程序、是否安装cuda toolkit等。需要注意的是,在arm架构上,只能安装cuda toolkit,不能安装cuda driver。
5. 安装完成后,需要将cuda的库文件路径添加到LD_LIBRARY_PATH环境变量中:
```shell
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
```
6. 最后,可以使用nvidia-smi命令来验证cuda是否安装成功:
```shell
nvidia-smi
```
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