python的pd.to_excel将数据保存到已有的excel中

使用Python的pd.to_excel()方法将数据保存到已有的Excel文件中可以通过以下步骤完成：
1. 首先，使用pd.read_excel()方法读取已有的Excel文件，并将其存储在一个变量中。
2. 准备要写入的新数据，并将其存储在一个DataFrame对象中。
3. 将新数据添加到已有数据的末尾，可以使用append()方法。
4. 创建一个ExcelWriter对象来打开已有的Excel文件，并将其存储在一个变量中。
5. 使用to_excel()方法将组合后的数据写入Excel文件。可以通过指定startrow和startcol参数来确定新数据的写入位置。
6. 最后，使用save()方法将更改保存到Excel文件中。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取已有的Excel文件
existing_data = pd.read_excel('existing_data.xlsx')

# 准备要写入的新数据
new_data = pd.DataFrame([['John', 32], ['Sara', 28]], columns=['Name', 'Age'])

# 将新数据添加到已有数据的末尾
combined_data = existing_data.append(new_data)

# 创建ExcelWriter对象，并打开已有的Excel文件
writer = pd.ExcelWriter('existing_data.xlsx')

# 将数据写入Excel文件的第二行第一列
combined_data.to_excel(writer, startrow=1, startcol=0, index=False)

# 保存更改到Excel文件
writer.save()

在上述代码中，我们首先使用pd.read_excel()方法读取已有的Excel文件，并将其存储在existing_data变量中。然后，我们准备要写入的新数据，并将其存储在new_data变量中。接下来，使用append()方法将新数据添加到已有数据的末尾，结果存储在combined_data变量中。然后，我们使用pd.ExcelWriter()方法创建一个ExcelWriter对象，并打开已有的Excel文件。最后，我们使用to_excel()方法将组合后的数据写入Excel文件的指定位置，并使用save()方法保存更改到Excel文件中。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>