箱线图上下两边的线可以去掉吗

箱线图（Boxplot），也称为盒须图，通常由五个关键点组成：最小值（Q1）、下四分位数（Q2，即中位数）、上四分位数（Q3）、最大值，以及两条延伸线（whiskers），分别代表数据集的变异范围。如果你想要去掉箱线图的上下两条线（即上四分位数和下四分位数之上的“whiskers”），你可以通过设置特定的绘图选项来实现。
在Python的Matplotlib库中，plt.boxplot()函数有showfliers参数可以控制是否显示异常值（超出 whisker 的点）。将它设置为False即可隐藏大部分的箱体外的数据点：
import matplotlib.pyplot as plt

# 假设你已经有了一个数据列表
data = [...]

# 创建箱线图
plt.boxplot(data, showfliers=False)

# 其他绘图配置...
plt.show()
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如果你想完全移除所有边界的线条，可以自定义medians、whiskers等属性为None：
custom_boxprops = dict(boxstyle="round", facecolor="white", edgecolor="black", medianprops=dict(color="red"), whiskerprops=None)
plt.boxplot(data, boxprops=custom_boxprops)

plt.show()
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这将仅保留箱体和中位线，不显示上下边缘。

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引用[.reference_title]

1 echarts学习笔记之箱线图的分析与绘制详解[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
2 3 Echarts使用与常见配置[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2allinsert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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jmp箱线图均值连接线

Jmp箱线图均值连接线是一种数据可视化方法，用于展示一组数据的分布情况和中心趋势。在箱线图中，我们可以看到数据的最小值、最大值、中位数以及上下四分位数。箱线图的均值连接线是在箱子上方添加的一条线，它代表数据的平均值。
均值连接线的作用是进一步显示数据集的平均值。除了箱线图的普通展示，均值连接线提供了一种更加直观的方式来观察数据的中心位置。通过连接各个箱线图的均值，我们可以更准确地了解数据集的整体趋势。
当均值连接线与箱线图的箱子和触须的位置重叠时，说明数据呈现较为均匀的分布，且平均值与中位数接近。若均值连接线偏离箱子和触须，可能意味着数据存在一些异常值或者数据集的分布不均衡。
通过观察均值连接线的直线性质以及其与箱线图中的元素的相对位置，我们可以更好地理解数据的集中趋势和异常情况。这有助于我们做出更准确的数据分析和决策。但需要注意的是，均值连接线可能会受到极端值的影响，因此在使用时需要结合其他统计指标一起进行分析。