nvidia-smi -p 1

根据引用[1]中的信息，nvidia-smi命令可以用于查看和监控NVIDIA GPU的状态和详细信息。其中，-p选项用于启用持久性模式。持久性模式允许在所有GPU上持续运行nvidia-smi，而不会在一段时间后自动退出。

以下是使用nvidia-smi -p 1命令启用持久性模式的示例：

vidia-smi -pm 1

请注意，这是一个示例命令，具体的选项和输出可能会因NVIDIA驱动程序版本和GPU型号而有所不同。您可以通过运行nvidia-smi -h命令来查看完整的选项列表和用法说明。

相关问题

nvidia-smi perf 不是p0

你好！感谢您的提问。对于您的问题，"nvidia-smi perf" 不是用于设置 GPU 运行在 P0 模式的命令。"nvidia-smi perf" 命令用于查看 GPU 的性能状态和运行模式，而 P0 模式是一种特殊的性能模式。要将 GPU 设置为 P0 模式，您可以使用 CUDA API 或 NVIDIA 相关工具进行配置。您可以参考 NVIDIA 的官方文档和开发者论坛来了解更多有关设置 GPU 运行模式的信息。希望对您有所帮助！如果还有其他问题，请随时提问。

nvidia-docker 里面可以用nvidia-smi吗

可以的，在NVIDIA Docker中使用`nvidia-smi`命令来查看GPU的状态。当安装并配置了`nvidia-docker`后，你可以通过运行NVIDIA容器来访问GPU资源，并执行`nvidia-smi`命令。例如，先删除与旧版本驱动相关的临时卷[^1]，然后安装`nvidia-docker`：

1. 清理旧版本NVIDIA驱动的卷：

   docker volume rm -f nvidia_driver_375.26

2. 安装并启用`nvidia-docker`：

   wget -P /tmp https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker/releases/download/v1.0.1/nvidia-docker_1.0.1-1_amd64.deb
   sudo dpkg -i /tmp/nvidia-docker*.deb && rm /tmp/nvidia-docker*.deb

完成这些步骤后，你就可以在新的Docker会话中使用`nvidia-docker run nvidia/cuda:8.0-devel nvidia-smi`来查看GPU信息了。