pytorch怎么积累梯度

在PyTorch中，可以通过设置requires_grad=True来创建一个可以计算梯度的张量。当进行反向传播时，PyTorch将自动计算对于requires_grad=True的张量的梯度，并将其累积在.grad属性中。可以使用.backward()方法来执行反向传播并计算梯度。在执行梯度累积之前，通常需要调用optimizer.zero_grad()方法将之前的梯度清零，以防止梯度累积。