matlab求一元函数极小值

在MATLAB中，可以使用fminbnd函数来求解一元函数的极小值。fminbnd函数的语法为：
[x, fval] = fminbnd(fun, x1, x2)
其中，fun是要求解的函数，x1和x2是函数的自变量范围。函数fminbnd使用黄金分割法来寻找最小值。
举例来说，如果我们要求解函数f(x) = x^2 - 6x - 9 在区间[0, 6]的最小值，可以使用以下代码：
f = @(x) x.^2 - 6*x - 9;
[x, fval] = fminbnd(f, 0, 6)
其中，x是函数的最小值所对应的自变量值，fval是最小值对应的函数值。
除了求解一元函数的极小值，MATLAB还提供了其他函数如fminsearch和fzero来求解多元函数的最小值和一元函数的零点。

相关问题

matlab一元函数极小值

以下是使用Matlab求解一元函数极小值的方法：

1. 使用fminbnd函数求解一元函数极小值，其中fun为目标函数，x1和x2为区间范围，x为极小值点，fmin为极小值。

   % 定义目标函数
   fun = @(x) x^2 - 2*x + 1;
   % 求解极小值
   [x, fmin] = fminbnd(fun, 0, 2);
   % 输出结果
   fprintf('极小值点为：%f，极小值为：%f\n', x, fmin);

2. 如果目标函数是一个.m文件，需要在函数名前加上句柄操作符@，例如：

   % 定义目标函数
   fun = @myfun;
   % 求解极小值
   [x, fmin] = fminbnd(fun, 0, 2);
   % 输出结果
   fprintf('极小值点为：%f，极小值为：%f\n', x, fmin);
   
   % myfun.m文件内容如下
   function y = myfun(x)
       y = x^2 - 2*x + 1;
   end

3. 如果想要求解目标函数在多个区间上的极小值，可以使用循环结构，例如：

   % 定义目标函数
   fun = @(x) x^2 - 2*x + 1;
   % 定义区间范围
   x_range = [0, 1; 1, 2; 2, 3];
   % 循环求解极小值
   for i = 1:size(x_range, 1)
       [x, fmin] = fminbnd(fun, x_range(i, 1), x_range(i, 2));
       % 输出结果
       fprintf('第%d个区间的极小值点为：%f，极小值为：%f\n', i, x, fmin);
   end

matlab中求函数极大值

在MATLAB中，可以使用 `fminbnd` 函数来求解一元函数的极小值或极大值。

该函数的语法为：

[x, fval] = fminbnd(fun, x1, x2)

其中，`fun` 是要求解极大值的函数句柄，`x1` 和 `x2` 是定义域的两个端点，`x` 是找到的极大值点，`fval` 是该点处的函数值。

例如，假设要求解函数 `f(x) = -x^2 + 2x + 1` 在区间 `[0, 2]` 内的极大值，可以使用以下代码：

fun = @(x)-x.^2 + 2*x + 1;
[x, fval] = fminbnd(fun, 0, 2);

运行结果为：

x = 1
fval = 2

说明在区间 `[0, 2]` 内，函数 `f(x)` 在 `x=1` 处取得了极大值 `2`。