winmm = ctypes.windll.winmm
时间: 2024-09-13 22:06:34 浏览: 41
`winmm` 是 Python 的 `ctypes` 模块中的一个变量,它是一个指向 Windows MM (Multimedia) 库的动态链接库 (DLL) 的引用。MM库提供了音频和声音处理相关的系统函数,比如设置音量、播放和停止音频文件等。通过 `ctypes.windll.winmm`,开发者可以像操作本地 C 函数一样调用 WinMM API,使得Python程序能够直接与 Windows 系统的多媒体功能交互。
举个例子,你可以使用 `winmm` 来调整系统的音量:
```python
from ctypes import byref, c_ulong
def set_volume(volume_percent):
mm = ctypes.windll.winmm
vol_set = mm.mmsystem.MMSystem SoundSetVol
mm.MMSystem.SetVolume(byref(c_ulong(int(volume_percent * 65535))), None)
# 设置音量为80%
set_volume(80)
```
相关问题
#include<stdio.h> #include<graphics.h> #include <mmsystem.h> #include<stdbool.h> #pragma comment(lib,"winmm.lib") int main() { /* IMAGE bk; loadimage(&bk, "./1.png"); int width = bk.getwidth(); int height = bk.getheight(); IMAGE background; loadimage(&background, "./1.png"); width = background.getwidth(); height = background.getheight(); initgraph(width, height); putimage(0, 0, &background); */ mciSendString("open 1.mp3", 0, 0, 0); mciSendString("play 1.mp3", 0, 0, 0); while (true); return 0; }找找问题
这段代码的问题在于 while 循环会一直运行,导致程序无法正常结束,需要手动强制关闭。建议将 while 循环替换为一个等待用户输入的语句,例如:
```c
#include<stdio.h>
#include<graphics.h>
#include<mmsystem.h>
#include<stdbool.h>
#pragma comment(lib,"winmm.lib")
int main() {
IMAGE bk;
loadimage(&bk, "./1.png");
int width = bk.getwidth();
int height = bk.getheight();
IMAGE background;
loadimage(&background, "./1.png");
width = background.getwidth();
height = background.getheight();
initgraph(width, height);
putimage(0, 0, &background);
mciSendString("open 1.mp3", 0, 0, 0);
mciSendString("play 1.mp3", 0, 0, 0);
printf("Press any key to exit...\n");
getchar(); // 等待用户输入
return 0;
}
```
这样程序就会在用户按下任意键后正常退出,避免了无法正常结束的问题。
#精准延迟包: from ctypes import windll import cv2 ##检测模式 import numpy as np #为睡眠做准备 TimeBeginPeriod = windll.winmm.timeBeginPeriod HPSleep = windll.kernel32.Sleep TimeEndPeriod = windll.winmm.timeEndPeriod #精准延迟 def Precise_delay(num): # ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ TimeBeginPeriod(1) HPSleep(int(num)) # 减少报错 TimeEndPeriod(1) #截图模式 def Screenshot_Mode(ps_mode , pos_x,pos_y,mcx,mcy): if ps_mode == 0: from mss import mss Screenshot_value = mss() #目标检测范围 window_size_mss = (pos_x- mcx , pos_y - mcy , pos_x + mcx , pos_y + mcy) # monitor = 960-320,540-320,960+320,540+320 window_size = { "left":pos_x- mcx, "top":pos_y - mcy, "width":pos_x + mcx, "height":pos_y + mcy, } #目标检测中心点 core_x = int((window_size_mss[2]-window_size_mss[0])/2) core_y = int((window_size_mss[3]-window_size_mss[1])/2) elif ps_mode == 1: print("使用DXGI截图") from d3dshot import create # pip install d3dshot -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple Screenshot_value = create("numpy",frame_buffer_size = 100) #目标检测范围 window_size = (pos_x- mcx , pos_y - mcy , pos_x + mcx , pos_y + mcy) #目标检测中心点 core_x = int((window_size[2]-window_size[0])/2) core_y = int((window_size[3]-window_size[1])/2) return window_size,core_x,core_y,Screenshot_value #检测模式 def Detection_mode(test_mode,Screenshot_value,window_size): if test_mode == 0: img = Screenshot_value.grab(window_size) img = np.array(img) img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGRA2BGR)#原版 elif test_mode == 1: img = Screenshot_value.screenshot(region=window_size) #使用opencv删除一个通道 img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR) return img window_size,core_x,core_y,Screenshot_value = Screenshot_Mode(0, 960, 540, 150, 150) print(window_size,core_x,core_y,Screenshot_value) img = Detection_mode(0, Screenshot_value, window_size) print(img) 这个代码实现了什么功能
这段代码实现了以下功能:
1. 定义了一个精准延迟函数 `Precise_delay`,用于实现精确的延迟操作。
2. 定义了一个截图模式函数 `Screenshot_Mode`,根据传入的模式参数选择使用 `mss` 或 `d3dshot` 库进行截图,并返回截图窗口的位置、中心点坐标和截图对象。
3. 定义了一个检测模式函数 `Detection_mode`,根据传入的模式参数使用截图对象获取截图,并将其转换为OpenCV格式的图像。
4. 调用 `Screenshot_Mode` 函数获取截图窗口的位置、中心点坐标和截图对象,并打印出来。
5. 调用 `Detection_mode` 函数获取截图,并将其打印出来。
总体来说,这段代码实现了在指定位置进行截图,并将截图转换为OpenCV格式的图像。然而,由于缺少完整的上下文和变量定义,无法确定代码的完整功能和用途。