bp神经网络mae计算公式

bp神经网络是一种常用的人工神经网络，用于解决分类和回归问题。而MAE（Mean Absolute Error）是一种回归问题中常用的性能评估指标。它表示预测值与真实值之间的平均绝对误差。BP神经网络的MAE计算公式如下：

$$MAE=\frac{1}{N}\sum_{i=1}^{N}\left|y_i-\hat{y_i}\right|$$

其中，$y_i$表示真实值，$\hat{y_i}$表示预测值，$N$表示样本数量。计算方法很简单，就是对每个样本的预测误差取绝对值，然后求平均值。