yalmip下载及安装教程
时间: 2024-09-26 19:00:38 浏览: 139
YALMIP是一种用于数学优化模型构建的高级语言和MATLAB包,主要用于解决线性和非线性优化、求解微分方程组等问题。以下是YALMIP的下载和安装步骤:
1. **下载YALMIP**:
- 访问YALMIP的官方GitHub页面:https://github.com/yalmip/YALMIP
- 点击"Clone or download"按钮,选择"Download ZIP"下载最新版本的压缩文件。
2. **安装MATLAB** (如果你尚未安装):
YALMIP需要运行在MATLAB环境中,确保您已经安装了最新版的MATLAB。如果没有,可以从MathWorks官网下载并按照指示安装。
3. **解压并安装YALMIP**:
- 打开MATLAB,创建一个新的工作目录(例如`yalmpidir`),然后将下载的YALMIP.zip解压缩到这个目录下。
- 在MATLAB命令窗口输入 `addpath(yalmpidir)` 来添加YALMIP到MATLAB的搜索路径。
4. **验证安装**:
输入 `doc yalmip` 或者 `yalmip('about')`,如果能显示出YALMIP的帮助文档或相关信息,说明安装成功。
5. **配置YALMIP**:
如果你的系统不是默认设置,可能需要配置一些外部工具(如Solvers如GUROBI或MP附带的工具箱)。可以在YALMIP的官方网站上找到相应的指南。
相关问题
yalmip + cplex安装教程
YALMIP是一个MATLAB工具箱,用于建模优化问题,并将其发送到不同的求解器中求解,其中包括IBM的CPLEX。在安装YALMIP和CPLEX之前,首先需要安装MATLAB和CPLEX软件。
1. 安装MATLAB:可以直接从官网上下载,并安装到计算机上。
2. 安装CPLEX:可以从IBM的官网上下载,并安装到计算机上。
3. 安装YALMIP:首先,官网上下载YALMIP的最新版本。将下载的zip包解压缩到一个文件夹中。接下来,在MATLAB中添加路径,即用addpath命令添加文件夹到MATLAB的搜索路径中。
4. 将CPLEX与YALMIP连接:打开MATLAB,并输入' which cplex '来检查CPLEX的安装目录。然后,运行'mptopt'命令,设置opt.solver = 'CPLEX'以将CPLEX添加到YALMIP的求解器列表中。
安装完毕后,可以在MATLAB中调用YALMIP和CPLEX来求解优化问题。需要注意的是,由于CPLEX是商业软件,需要购买许可证才能使用其全部功能。
mac系统MATLAB+Yalmip+Gurobi安装教程
Mac系统上安装MATLAB、YALMIP(Yet Another LMI Parser and Solver Interface)以及Gurobi求解器需要分几步进行:
1. **安装MATLAB**:
- 首先,访问MathWorks官网下载适用于mac的MATLAB安装包并按照提示完成安装。
- 安装过程中,选择Custom选项,确保勾选"Add the MathWorks product to my MATLAB path"以便后续添加工具箱。
2. **安装YALMIP**:
- 在终端中打开,复制粘贴以下命令安装最新版的YALMIP (假设已经安装了Git):
```
git clone https://github.com/Lindogroup/YALMIP.git
cd YALMIP
make
```
- 这会将YALMIP添加到MATLAB路径下,重启MATLAB后即可使用。
3. **安装Gurobi**:
- 访问Gurobi官网下载适用于mac的Gurobi Optimizer,并安装。
- Gurobi通常提供.mex文件供MATLAB调用,如果安装完成后没有自动添加到MATLAB路径,需要手动将其添加:
- 打开MATLAB,点击“Set Path”图标,然后在“Add Folder”中找到Gurobi安装目录下的“mexmaci64”(或者其他对应你的系统的路径)。
- 点击“Save”保存设置。
4. **配置MATLAB与Gurobi连接**:
- 在MATLAB中,通过`gurobi Optimization Toolbox`的“Start”菜单或命令行输入`optimset('GUROBI_LICENSE_FILE', 'your_license_file_path')`,替换为你的Gurobi许可证文件路径。
5. **测试安装**:
- 在MATLAB中尝试运行一个简单的示例,例如 `x = sdpvar(1); prob = minimize(x^2); solve(prob, 'gurobi');` 来验证YALMIP和Gurobi是否能正常工作。
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