使用c++创建3000个满足正态分布的随机数

在C++中，我们可以使用`<random>`库来生成符合正态分布（也称高斯分布）的随机数。首先，你需要包含必要的头文件，并创建一个正态分布引擎。这里是一个简单的例子，它将创建并打印出3000个正态分布的随机数：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <random>
#include <cmath>

// 正态分布函数（mean=0, std_dev=1）
double gaussian_random(double mean = 0, double std_dev = 1) {
    static const double pi = 3.14159265358979323846;
    static std::mt19937 gen(std::chrono::high_resolution_clock::now().time_since_epoch().count()); // 使用Mersenne Twister作为随机数引擎
    std::normal_distribution<double> dist(mean, std_dev);
    return dist(gen);
}

int main() {
    std::vector<double> normal_numbers(3000);
    
    for (size_t i = 0; i < 3000; ++i) {
        normal_numbers[i] = gaussian_random();
    }

    // 打印前几个随机数以验证
    for (size_t i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << normal_numbers[i] << " ";
    }
    std::cout << "\n";

    return 0;
}

在这个程序中，我们使用了`std::normal_distribution`来生成正态分布的随机数，并通过`gen()`函数调用生成器来获取随机值。注意，为了提高效率，通常会使用`std::mt19937`这种高质量的伪随机数生成器。