相对误差与均方根误差

相对误差和均方根误差（RMSE）是两种不同的误差度量指标。

相对误差是用来衡量预测值与真实值之间的差异程度的指标。它表示预测值与真实值之间的差异相对于真实值的比例。相对误差可以通过以下公式计算：

相对误差 = |(预测值 - 真实值) / 真实值|

均方根误差（RMSE）是用来衡量预测值与真实值之间的平均差异程度的指标。它表示预测值与真实值之间的差异的平方的平均值的平方根。RMSE可以通过以下公式计算：

RMSE = sqrt(平均差异的平方)

相对误差和RMSE都是常用的误差度量指标，用于评估预测模型的准确性。相对误差可以帮助我们了解预测值与真实值之间的相对差异，而RMSE可以帮助我们了解预测值与真实值之间的平均差异程度。两者都可以用来评估模型的性能，但在不同的情况下可能会有不同的应用。