matlab求相对均方根误差

在MATLAB中，求相对均方根误差（RMSE）有几种方法可以实现。第一种方法是直接使用MATLAB中的mse函数，将测试集的真实值和预测值作为参数传入，然后得到RMSE的值。具体代码如下所示：

test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = mse(test_error);

第二种方法是使用MSE公式手动计算。首先计算预测误差，然后对误差的平方求和，再除以误差的长度，即可得到RMSE的值。具体代码如下所示：

test_error = ytest - ytest_fit;
test_mse = sum(test_error.^2) / length(test_error);

第三种方法使用的是一个通用的计算MSE和PSNR（峰值信噪比）的函数。该函数可以接受两个参数X和Y，分别代表真实值和预测值。具体代码如下所示：

function [MSE, PSNR = calculateMSE(X, Y)
  if nargin<2
    D = X;
  else
    if any(size(X)~=size(Y))
      error('The input size is not equal to each other!');
    end
    D = X-Y;
  end
  MSE = sum(D(:).*D(:))/prod(size(X));
  PSNR = 10*log10(255^2/MSE);
  display(MSE);
  display(PSNR);
end

希望对你有所帮助。