matlab 向量的相对误差

在MATLAB中，可以使用以下公式计算向量的相对误差：

relative_error = norm(x - y) / norm(x)

其中，x和y是两个向量，norm()函数用于计算向量的范数。如果要计算平均绝对百分比误差（MAPE），可以使用以下公式：

mape = mean(abs((x - y) ./ x)) * 100

如果要计算均方根百分比误差（RMSPE），可以使用以下公式：

rmspe = sqrt(mean(((x - y) ./ x).^2)) * 100

下面是一个例子，演示如何计算向量的相对误差、平均绝对百分比误差和均方根百分比误差：

x = [1 2 3 4 5];
y = [1.1 2.1 2.9 4.2 4.8];

% 计算相对误差
relative_error = norm(x - y) / norm(x)

% 计算平均绝对百分比误差
mape = mean(abs((x - y) ./ x)) * 100

% 计算均方根百分比误差
rmspe = sqrt(mean(((x - y) ./ x).^2)) * 100